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工信部：加快推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng )新和融合應用

近日，工業(yè)和信息化部黨組書(shū)記、部長(cháng)李樂(lè )成主持召開(kāi)會(huì )議，研究推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化的思路舉措。會(huì )議指出，全系統要加快推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng )新和融合應用，為新型工業(yè)化發(fā)展提供強大動(dòng)能。

會(huì )議強調，要系統謀劃、協(xié)同推進(jìn)，一體推動(dòng)戰略、規劃、政策、標準等方面任務(wù)落實(shí)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境，充分激發(fā)創(chuàng )新活力。要夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎。強化算力供給，統籌布局通用大模型和行業(yè)專(zhuān)用大模型，注重軟硬件適配，加快建立高質(zhì)量行業(yè)數據集，提升重點(diǎn)產(chǎn)品裝備的智能化水平。要塑造應用優(yōu)勢。推動(dòng)大模型在制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)落地部署，加快凝練應用場(chǎng)景需求，加快制造業(yè)全流程智能化升級，變革生產(chǎn)管理模式。培育一批人工智能賦能應用服務(wù)商，加快推動(dòng)行業(yè)專(zhuān)用大模型落地應用與迭代升級。要強化標準引領(lǐng)。統籌推進(jìn)人工智能標準工作，發(fā)揮有效市場(chǎng)和有為政府的作用，分級分類(lèi)、體系化推進(jìn)標準制定，有效發(fā)揮標準的基礎性、引領(lǐng)性、支撐性作用。要壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)。著(zhù)力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)，支持人工智能中小企業(yè)專(zhuān)精特新發(fā)展。健全人工智能開(kāi)源機制，加快建設高水平人工智能開(kāi)源社區，打造開(kāi)放共享的開(kāi)源生態(tài)。加大財稅政策支持，引導社會(huì )資本加大投入。持續拓展人工智能產(chǎn)業(yè)國際合作。要統籌發(fā)展和安全。加強安全治理保障，強化風(fēng)險研判應對，推進(jìn)深度合成檢測技術(shù)攻關(guān)，加快制定人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，引導產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。（來(lái)源：工業(yè)和信息化部）

北京市政數局公開(kāi)征集行業(yè)高質(zhì)量數據集需求和建設成果

為深入貫徹落實(shí)國家數據局關(guān)于行業(yè)高質(zhì)量數據集建設有關(guān)工作部署，加快構建本市行業(yè)高質(zhì)量數據集開(kāi)發(fā)利用體系，進(jìn)一步發(fā)揮數據要素對“人工智能+”的賦能作用，北京市政務(wù)服務(wù)和數據管理局公開(kāi)征集行業(yè)高質(zhì)量數據集需求和建設成果。

申報的重點(diǎn)領(lǐng)域為聚焦工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng )新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳、政務(wù)服務(wù)、社區服務(wù)、教育教學(xué)、區域協(xié)同等16個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。（來(lái)源：北京市政務(wù)服務(wù)和數據管理局）

2025第三屆上?！半S申碼”應用創(chuàng )新大賽啟動(dòng)

為推動(dòng)“隨申碼”進(jìn)一步擴大覆蓋場(chǎng)景、提升使用效能，更好賦能上海城市數字化轉型，6月4日，2025第三屆上?！半S申碼”應用創(chuàng )新大賽正式啟動(dòng)，公開(kāi)征集“隨申碼”的創(chuàng )新社會(huì )化應用場(chǎng)景解決方案。

今年大賽有兩大亮點(diǎn)：一是圍繞城市數字化轉型，征集“隨申碼”的創(chuàng )新社會(huì )化應用場(chǎng)景解決方案，重點(diǎn)鼓勵運用AI、區塊鏈等新技術(shù)賦能各類(lèi)應用場(chǎng)景。二是將大賽和大學(xué)生就業(yè)創(chuàng )業(yè)有機關(guān)聯(lián)，加大賽事推廣力度，為優(yōu)秀參賽選手（在校學(xué)生、大學(xué)生創(chuàng )業(yè)者和非在職人員）提供百余個(gè)實(shí)習崗位，重點(diǎn)推動(dòng)創(chuàng )意的落地和孵化，進(jìn)一步提升賽事社會(huì )價(jià)值。（來(lái)源：央廣網(wǎng)）

《新疆維吾爾自治區智慧口岸建設實(shí)施方案》出臺

近日，自治區商務(wù)廳、發(fā)展改革委、財政廳等9部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《新疆維吾爾自治區智慧口岸建設實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施方案》），圍繞設施設備智能化、運行管理數字化等6方面提出18項具體任務(wù)，全力推進(jìn)口岸現代化建設，增強輻射帶動(dòng)作用，服務(wù)高水平對外開(kāi)放。

《實(shí)施方案》提出，研究搭建自治區智慧口岸運行管理聯(lián)合調度指揮平臺，打造“一個(gè)庫”“一張圖”管理模式，并建立覆蓋全區的口岸項目庫管理系統，提高口岸智能驗放，探索建立鐵路口岸國際客（貨）運、公路口岸國際客運實(shí)名登記預報機制，推廣“公路口岸+屬地直通”模式，建設公路口岸通關(guān)預約系統，實(shí)現車(chē)輛有序通關(guān)、口岸監管單位資源有效調配。（來(lái)源：新疆日報）

遼寧省數據局印發(fā)《遼寧省數字人才實(shí)訓基地管理辦法（試行）》

近日，遼寧省數據局印發(fā)《遼寧省數字人才實(shí)訓基地管理辦法（試行）》，包括總則、申報與評審、管理與評估、服務(wù)與保障、附則五個(gè)部分，并從專(zhuān)業(yè)能力、實(shí)訓條件、師資力量、合規機制、社會(huì )影響五個(gè)方面寫(xiě)明申報條件。

實(shí)訓基地分為綜合類(lèi)和專(zhuān)業(yè)類(lèi)兩種類(lèi)型。申報綜合類(lèi)實(shí)訓基地需具備大數據、云計算、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、具身智能、集成電路、數據標注、數據流通、數據安全等專(zhuān)業(yè)方向四種或以上實(shí)訓基礎和能力；其他單位可按專(zhuān)業(yè)類(lèi)申報。（來(lái)源：遼寧數據營(yíng)商）

云南花卉產(chǎn)業(yè)首筆數據交易完成簽約

近日，云南花卉產(chǎn)業(yè)首筆數據交易完成簽約。此次交易的數據產(chǎn)品為“花卉產(chǎn)業(yè)拍賣(mài)交易數據”，通過(guò)將花卉產(chǎn)業(yè)數據資源轉化為可計量、可交易的產(chǎn)品，有效激活“云花”數字資產(chǎn)價(jià)值。據了解，此次交易的數據提供方為昆明斗南農產(chǎn)品拍賣(mài)有限公司，數據購買(mǎi)方為云南財經(jīng)職業(yè)學(xué)院，相關(guān)數據產(chǎn)品通過(guò)昆明國際數據交易所數據要素流通服務(wù)平臺進(jìn)行交易。云南斗南花卉產(chǎn)業(yè)集團大數據中心主任鄒明川介紹，該數據產(chǎn)品是在斗南花卉電子交易中心3年間的花卉交易數據基礎上加工處理形成，涵蓋花卉品類(lèi)、品種、色系、等級、瑕疵、開(kāi)放度、長(cháng)度等信息。（來(lái)源：新華社）

寧夏打造“中國綠色算力之都”

今年5月，寧夏提出要加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，堅定不移打造數字經(jīng)濟“第一增長(cháng)極”，著(zhù)力建設“中國綠色算力之都”，計劃至2027年底數字經(jīng)濟規模達2700億元。截至目前，寧夏已建成大型、超大型數據中心9個(gè)，在建數據中心項目27個(gè)，標準機架數達到14.2萬(wàn)架。建成智算算卡11.6萬(wàn)張，算力規模7.4萬(wàn)P，其中，中衛數據中心集群智算規模在全國十大集群排名第3。（來(lái)源：中國新聞網(wǎng)）

海洋經(jīng)濟行業(yè)可信數據空間衍生應用場(chǎng)景出爐

在日前舉行的2025中國數谷·西湖論劍大會(huì )上，超40個(gè)海洋經(jīng)濟行業(yè)可信數據空間衍生應用場(chǎng)景發(fā)布，包括核電冷源環(huán)境預警、北極航道航行保障、臺風(fēng)風(fēng)暴潮智能預警等應用場(chǎng)景。

據悉，相關(guān)應用場(chǎng)景由浙江省海洋經(jīng)濟發(fā)展廳、自然資源部第二海洋研究所、國家海洋信息中心、國家海洋環(huán)境預報中心、杭州高新區（濱江）、中國聯(lián)通浙江省分公司等共同發(fā)布，旨在挖掘數據價(jià)值，打造可復制的服務(wù)模式，提升海洋經(jīng)濟效益與增強防災能力。海洋經(jīng)濟行業(yè)可信數據空間采用分布式數字身份、區塊鏈、隱私計算等前沿技術(shù)，構建了支持可信管控、資源交互、價(jià)值共創(chuàng )的數據流通體系。目前，該體系已匯聚海洋實(shí)測、遙感、預報等277類(lèi)權威數據，破解了海洋行業(yè)數據分散、利用率低的問(wèn)題，實(shí)現了“三維+時(shí)間”動(dòng)態(tài)數據處理，顯著(zhù)提升了各類(lèi)應用場(chǎng)景的效能。（來(lái)源：科技日報）