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全國數標委征集2026年第一批數據領(lǐng)域國家標準需求

1月12日，為落實(shí)《全國數據標準化技術(shù)委員會(huì )2026年工作要點(diǎn)》，加快推進(jìn)2026年基礎通用及行業(yè)領(lǐng)域重點(diǎn)數據標準研制工作，提升標準有效供給，根據《全國數據標準化技術(shù)委員會(huì )標準制修訂工作程序》規定，全國數據標準化技術(shù)委員會(huì )公開(kāi)征集WG2—WG6標準工作組及AG1—AG6行業(yè)應用組標準需求。

征集范圍包括：（一）基礎通用。圍繞數據治理、數據流通利用、全域數字化轉型、數據技術(shù)及數據基礎設施等5個(gè)重點(diǎn)方向，征集基礎通用國家標準需求。（二）行業(yè)領(lǐng)域。圍繞自然資源、生態(tài)環(huán)境、疾控、中醫藥、傳媒及藥品等6個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，征集數據融合應用國家標準需求。（來(lái)源：全國數據標準化技術(shù)委員會(huì )）

中國氣象局攜手國家能源局加快構建能源氣象服務(wù)體系

日前，由中國氣象局與國家能源局聯(lián)合制定的關(guān)于能源氣象服務(wù)體系建設的指導意見(jiàn)已印發(fā)。兩部門(mén)將加快構建能源氣象服務(wù)體系，全面提升能源產(chǎn)供儲銷(xiāo)全鏈條氣象服務(wù)能力。

指導意見(jiàn)提出，到2027年，基本建立覆蓋能源規劃選址及供應保障、資源監測預報、防災減災、氣候生態(tài)效應評估、電力市場(chǎng)交易等全場(chǎng)景和短臨至月季年尺度無(wú)縫隙的一體化能源氣象服務(wù)體系。到2030年，水風(fēng)光儲等氣象服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)達到國際先進(jìn)水平。圍繞構建全鏈條能源氣象業(yè)務(wù)、打造全場(chǎng)景能源氣象服務(wù)、夯實(shí)全要素能源氣象支撐，指導意見(jiàn)提出了三方面20項具體任務(wù)。在構建全鏈條能源氣象業(yè)務(wù)方面，提出開(kāi)展全國風(fēng)電光伏資源普查，形成高分辨率資源圖譜；優(yōu)化風(fēng)光資源動(dòng)態(tài)監測評估業(yè)務(wù)，建立精細化數據庫；完善無(wú)縫隙預報預測業(yè)務(wù)，提升預報精度與時(shí)效；強化發(fā)電功率預報，提高功率預測準確率，建設國省一體化平臺；建立流域水電氣象預報預測業(yè)務(wù)，服務(wù)水電基地運行；建立能源氣象災害監測預警業(yè)務(wù)，研發(fā)風(fēng)險閾值與預報模型，形成電力設施風(fēng)險預警“一張圖”。（來(lái)源：中國氣象報）

北京發(fā)布AI+醫療健康新政

近日，北京市衛健委發(fā)布《北京市支持醫療健康領(lǐng)域人工智能應用發(fā)展行動(dòng)計劃（2026—2027年）》及《北京市醫療健康領(lǐng)域支持人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展若干措施（2026—2027年）》，明確到2027年，在醫療健康領(lǐng)域建成“需求精準對接、數據高效流通、技術(shù)快速轉化、生態(tài)協(xié)同發(fā)展”的AI產(chǎn)業(yè)支撐體系，助力前沿技術(shù)突破與行業(yè)產(chǎn)業(yè)雙向賦能。

數據開(kāi)發(fā)利用是政策實(shí)施的關(guān)鍵支撐。北京市衛生健康委大數據與政研中心主任郭默寧表示，擬于2026年底前實(shí)現全市二級以上醫療機構門(mén)急診、住院電子病歷及醫療影像等數據全面接入全民健康信息平臺，建設多模態(tài)、多病種數據集。在建立覆蓋數據全生命周期治理體系、保障數據安全和隱私保護的前提下，充分釋放數據要素價(jià)值，為AI模型訓練與驗證提供支撐。（來(lái)源：人民日報海外版）

江蘇國資智慧監管平臺上線(xiàn)

近日，由江蘇省財政廳會(huì )同省國資委、省自然資源廳等部門(mén)開(kāi)發(fā)建設的國有資產(chǎn)智慧監管平臺正式上線(xiàn)運行，為國有資產(chǎn)盤(pán)活利用與風(fēng)險防控提供數字化支撐。

作為全省國有資產(chǎn)監管的“數字大腦”，平臺核心亮點(diǎn)在于實(shí)現三大突破。一是覆蓋范圍全維度拓展。平臺依托省政務(wù)云統籌建設，橫向覆蓋各黨政機關(guān)、事業(yè)單位、社會(huì )團體、民主黨派、國有企業(yè)，縱向貫通省、市、縣、鄉四級國有資產(chǎn)監管體系，并創(chuàng )新性將國有自然資源資產(chǎn)納入監管，形成全類(lèi)別“一體化智治”格局。二是監管流程全生命周期閉環(huán)。平臺聚焦國有資產(chǎn)配置、使用、處置等重點(diǎn)環(huán)節，集成基礎信息管理、日常業(yè)務(wù)審批、智能監督預警等核心模塊，實(shí)現實(shí)時(shí)監管?；A信息管理方面，分類(lèi)設置全品類(lèi)“資產(chǎn)信息卡”，為全省國有資產(chǎn)建立數字檔案，實(shí)行“一資一檔”精細化管理；日常業(yè)務(wù)管理方面，設置資產(chǎn)配置、出租、處置、股權投資等資產(chǎn)管理重點(diǎn)環(huán)節線(xiàn)上登記審批功能，以“全程留痕跡”推動(dòng)實(shí)現“權力受監督”；風(fēng)險智能預警方面，嵌入110個(gè)智能預警模型，并根據風(fēng)險等級分類(lèi)推送“黃、橙、紅”三色預警，及早發(fā)現并處置國有資產(chǎn)管理中的潛在風(fēng)險與漏洞。三是“全過(guò)程”服務(wù)指導。省財政廳、省國資委、省自然資源廳等部門(mén)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，通過(guò)統一數據接口標準、編發(fā)平臺操作手冊、設立技術(shù)服務(wù)專(zhuān)線(xiàn)等方式，全程跟進(jìn)做好政策答疑工作，及時(shí)修復解決系統運行過(guò)程中的漏洞堵點(diǎn)，持續優(yōu)化平臺功能。（來(lái)源：新華日報）

湖南省能源行業(yè)數據聯(lián)盟成立

近日，湖南省能源行業(yè)數據聯(lián)盟在湖南新型電力系統創(chuàng )新中心正式成立。該聯(lián)盟由國網(wǎng)湖南省電力有限公司牽頭，聯(lián)合省內能源企業(yè)、數商企業(yè)、用能單位、金融機構、科研院所及行業(yè)協(xié)會(huì )等50余家單位共同組建，在湖南省數據局、能源局指導支持下成立的協(xié)同創(chuàng )新平臺。

聯(lián)盟依托國網(wǎng)湖南省電力有限公司作為“第二批國家數據基礎設施先行先試單位”的政策與能力優(yōu)勢，緊扣湖南省“三高四新”戰略，致力于推動(dòng)能源數字化轉型與數據要素市場(chǎng)建設。其愿景為“數聚湖湘，智賦能源”，核心任務(wù)是打破能源全鏈條數據壁壘，構建安全、合規、可信的數據共享生態(tài)。（來(lái)源：人民網(wǎng)）

《四川省低空智能重點(diǎn)產(chǎn)品培育工作方案》發(fā)布

近日，四川省科技廳聯(lián)合四川省發(fā)展和改革委員會(huì )共同發(fā)布《四川省低空智能重點(diǎn)產(chǎn)品培育工作方案》，致力于研發(fā)一批低空智能“爆款”產(chǎn)品，培育面向未來(lái)的經(jīng)濟增長(cháng)新引擎。

《工作方案》提出，到2027年，四川省力爭打造不少于5個(gè)具有全國影響力的低空智能標桿產(chǎn)品，形成不少于10個(gè)低空智能高質(zhì)量數據集，研發(fā)不少于5個(gè)強智能、高敏捷的低空智能模型，在應急救援、商貿文旅、交通物流、城市治理等領(lǐng)域實(shí)現50個(gè)以上場(chǎng)景示范應用。在技術(shù)支撐方面，《工作方案》對基礎硬件、智能模型、數據要素及終端集成作出詳細部署，實(shí)現從低空產(chǎn)品通感算硬件到本體制造基礎材料的全方位覆蓋、從1個(gè)低空智能模型基座到具備N(xiāo)個(gè)端側技能的模型體系的全周期規劃?！豆ぷ鞣桨浮饭膭钪鞴懿块T(mén)、相關(guān)企業(yè)協(xié)同發(fā)力，推動(dòng)公共數據共建共享共用和數據市場(chǎng)化交易路徑探索。在此基礎上，四川將加快推進(jìn)硬件和模型集成，不斷提升低空產(chǎn)品智能化感知、決策、控制能力，研制一批低空智能終端集成標志性產(chǎn)品。（來(lái)源：科技日報）

我國首個(gè)金融氣象AI模型“熵機”發(fā)布

1月11日，我國首個(gè)金融氣象AI模型“熵機”（stock）發(fā)布?！办貦C”由復旦大學(xué)及國家氣象信息中心共同研發(fā)，旨在探索氣象因子在金融資產(chǎn)定價(jià)中的作用，為風(fēng)險管理與投資決策提供創(chuàng )新工具。

“熵機”主創(chuàng )、復旦大學(xué)大氣科學(xué)研究院特聘研究員、中國氣象局金融氣象重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗室主任趙艷霞介紹，“熵機”金融氣象AI模型以全球氣象再分析數據與股票量?jì)r(jià)數據為基礎，能夠對A股市場(chǎng)絕大多數股票在未來(lái)短期的回報進(jìn)行預測。模型驗證顯示，其對氣象高度敏感的行業(yè)識別結果，包括風(fēng)光發(fā)電等新能源產(chǎn)業(yè)、傳統石油化工業(yè)、建筑業(yè)、農業(yè)等，與世界氣象風(fēng)險管理協(xié)會(huì )所列行業(yè)高度一致，符合市場(chǎng)普遍認知。此外，基于測試及推理結果構建的投資策略在歷史回測中，于多個(gè)時(shí)間段均展現出持續且穩定的正向收益，初步證明了氣象因子在A(yíng)股市場(chǎng)的有效性與應用潛力。（來(lái)源：中國氣象網(wǎng)）