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國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心標準體系第三批標準正式發(fā)布

國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心體系是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據匯聚、存儲、計算和應用的關(guān)鍵基礎設施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據資源的匯聚融合、價(jià)值挖掘與共享開(kāi)放，關(guān)鍵在于構建統一的標準和規范。

近日，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布《國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心體系產(chǎn)業(yè)鏈編碼規范》《國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心體系企業(yè)資質(zhì)庫數據標準與共享接口規范》等第三批共計11份標準。該批標準明確了業(yè)務(wù)系統的數據庫表命名設計規范，統一了產(chǎn)業(yè)鏈及其上下游節點(diǎn)的編碼規范，規定了企業(yè)資質(zhì)、司法風(fēng)險、產(chǎn)品服務(wù)、投融資、知識產(chǎn)權等常見(jiàn)專(zhuān)題庫的數據字段，將有助于降低數據對接成本、提升數據質(zhì)量、提高開(kāi)發(fā)利用效率，為構建一體化的數據體系奠定基礎。（來(lái)源：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院）

02

江西加入“首席數據官”建設隊列，南昌要求政府機構和國企全面推行

近日，南昌市率先在全省實(shí)施數據資源管理重大創(chuàng )新，出臺《南昌市首席數據官制度工作方案》，推出“首席數據官”，打造一支強大的數據管理隊伍，為經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展注入“數據”活力。據了解，“首席數據官”是將數據管起來(lái)，用起來(lái)，讓數據能夠活起來(lái)并最大化產(chǎn)生價(jià)值的第一責任人。市政數局數據科副科長(cháng)何嘉泰介紹，該《方案》明確市級、縣（區、開(kāi)發(fā)區、灣里管理局）級、市直部門(mén)、市屬相關(guān)國有企業(yè)全面推行首席數據官制度。由市政務(wù)數據共享協(xié)調小組推動(dòng)實(shí)施首席數據官制度。設立市級首席數據官一名，由分管數字政府改革建設工作的市領(lǐng)導兼任。各縣（區、開(kāi)發(fā)區、灣里管理局），市直部門(mén)，市屬相關(guān)國有企業(yè)分別設立首席數據官一名，由分管數字政府改革建設工作的相關(guān)領(lǐng)導或本部門(mén)領(lǐng)導班子成員兼任。（來(lái)源：南昌市人民政府發(fā)布）

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福建發(fā)布數據要素市場(chǎng)化改革方案，探索將數據使用費納入政府財政收入

9月19日，福建省數字福建建設領(lǐng)導小組辦公室印發(fā)《福建省加快推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化改革實(shí)施方案》?！秾?shí)施方案》要求建立公共數據資源開(kāi)發(fā)有償使用機制，探索將數據使用費納入全省非稅收入管理，推動(dòng)將技術(shù)服務(wù)費納入政府指導價(jià)管理，并首次明文提出“嚴厲打擊黑市交易，取締數據流通非法產(chǎn)業(yè)”，表明了福建省對數據要素治理長(cháng)期面臨的突出問(wèn)題的重視。（來(lái)源：福建發(fā)改委）

行業(yè)動(dòng)態(tài)

01

人民時(shí)評：促進(jìn)數據高效流通使用

數據資源是數字中國建設的核心要素。產(chǎn)業(yè)數字化、教育數字化、生活數字化、娛樂(lè )數字化……當前，我國諸多領(lǐng)域都在向數字化轉型，以數據要素為核心的經(jīng)濟新業(yè)態(tài)越來(lái)越豐富。在數據要素市場(chǎng)建設和價(jià)值釋放的過(guò)程中，數據交易所是不可或缺的一環(huán)。

目前，全國各地已有多家由政府發(fā)起、主導或批復的數據交易所。與此同時(shí)，數據資產(chǎn)評估、登記結算等市場(chǎng)運營(yíng)體系加快建設，數據采集、存儲、應用等領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)化企業(yè)快速發(fā)展，數據要素產(chǎn)業(yè)體系初步形成。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國大數據產(chǎn)業(yè)規模達1.57萬(wàn)億元，同比增長(cháng)18%；數據產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長(cháng)22.7%，占全球數據總量的10.5%。數據要素正成為勞動(dòng)力、土地、資本、技術(shù)之外最先進(jìn)、最活躍的新型生產(chǎn)要素，成為高質(zhì)量發(fā)展重要的基礎性與戰略性資源，驅動(dòng)經(jīng)濟結構、企業(yè)模式以及科學(xué)范式等不斷發(fā)生變革。（來(lái)源：人民日報評論）

02

“數字政府建設暨數字安全技術(shù)研討會(huì )”在浙江義烏召開(kāi)

為深入學(xué)習貫徹黨的二十大精神，落實(shí)《數字中國建設整體布局規劃》中關(guān)于“發(fā)展高效協(xié)同的數字政務(wù)”的要求，由國家信息中心主辦、復旦大學(xué)義烏研究院承辦的“數字政府建設暨數字安全技術(shù)研討會(huì )”近日在浙江義烏召開(kāi)。國家信息中心信息與網(wǎng)絡(luò )安全部副主任祿凱，復旦大學(xué)黨委常委、宣傳部部長(cháng)陳玉剛，義烏市委常委、常務(wù)副市長(cháng)喻新貴出席研討會(huì )并致辭。（來(lái)源：國家信息中心）

03

2023數據要素發(fā)展大會(huì )即將在廣州南沙召開(kāi)

為充分認識數據要素的概念內涵、厘清數據要素價(jià)值的實(shí)現途徑、探究數據要素市場(chǎng)培育的現狀，由廣州數據交易所承辦的“2023數據要素發(fā)展大會(huì )”將于9月26日在廣州南沙花園酒店舉辦，大會(huì )以“激發(fā)數據價(jià)值 共促要素發(fā)展”為主題，旨在為加快培育數據要素市場(chǎng)、充分發(fā)揮數據要素的重要價(jià)值提供相關(guān)思路及政策建議。（來(lái)源：廣州數據交易所）

04

畢節數據流通交易突破2000萬(wàn)元 構筑數字經(jīng)濟新優(yōu)

為培育數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)數據要素高效合規、安全有序流通，貴陽(yáng)大數據交易所持續以開(kāi)放之姿，大力引導數據商進(jìn)入場(chǎng)內交易。截至目前，畢節市已入駐18家數據商，上架數據產(chǎn)品及服務(wù)104個(gè)，實(shí)現數據交易金額累計2252.23萬(wàn)元。目前，18家數商數據交易主要涵蓋：經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )治理、便民惠民、醫療、教育、就業(yè)、電子商務(wù)、系統集成、算力資源、算法工具等多個(gè)領(lǐng)域，覆蓋面廣、數據類(lèi)型多樣。作為畢節市市級唯一大數據行業(yè)國有企業(yè)，畢節市烏蒙云大數據公司目前正在開(kāi)展畢節城市數據中心、智慧交通、12345政務(wù)便民服務(wù)熱線(xiàn)平臺、數字AI會(huì )客廳、電子政務(wù)外網(wǎng)、人力資源數據開(kāi)發(fā)等30余個(gè)項目，將繼續推動(dòng)“硬件+軟件+終端+內容+服務(wù)”的數字產(chǎn)業(yè)鏈整合，積極加快智慧畢節建設，推進(jìn)畢節大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（來(lái)源：貴陽(yáng)大數據交易所）

05

江蘇省數字化協(xié)會(huì )第五屆第一次會(huì )員代表大會(huì )暨2023江蘇數字化發(fā)展論壇召開(kāi)

近日，江蘇省數字化協(xié)會(huì )第五屆第一次會(huì )員代表大會(huì )暨2023江蘇數字化發(fā)展論壇在南京市建鄴區成功舉辦。在省發(fā)展改革委、省民政廳、省戰略與發(fā)展研究中心的指導下，江蘇省數字化協(xié)會(huì )第五屆第一次會(huì )員代表大會(huì )順利召開(kāi)，原國家信息中心常務(wù)副主任、國家戰略性新興產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家委員會(huì )秘書(shū)長(cháng)、上海市數據交易專(zhuān)家委員會(huì )副主任杜平，江蘇省發(fā)展和改革委員會(huì )原黨組書(shū)記主任、南京大學(xué)教授、博導錢(qián)志新，江蘇省發(fā)展和改革委員會(huì )黨組成員、副主任林康，江蘇省政務(wù)服務(wù)管理辦公室原副主任、一級巡視員程裕松，江蘇省發(fā)展和改革委員會(huì )原副巡視員、江蘇省信息化協(xié)會(huì )會(huì )長(cháng)姚萬(wàn)華，中國電子科技集團有限公司首席科學(xué)家周中元等領(lǐng)導和協(xié)會(huì )會(huì )員代表參加了本次大會(huì )。（來(lái)源：華東江蘇數據交易中心）

交易市場(chǎng)

01

全國首個(gè)雙碳數據賬戶(hù)公共服務(wù)專(zhuān)區正式啟動(dòng)建設

鄭州數據交易中心于2023年9月8日正式啟動(dòng)雙碳數據賬戶(hù)公共服務(wù)專(zhuān)區建設，中國碳中和發(fā)展集團旗下中碳綠信科技（深圳）有限公司為專(zhuān)區獨家合作運營(yíng)服務(wù)方?；谥袊贾泻桶l(fā)展集團在雙碳領(lǐng)域領(lǐng)先的專(zhuān)業(yè)與科技能力，充分發(fā)揮鄭州數據交易中心在數據要素市場(chǎng)中樞紐作用，雙方聯(lián)合打造全國首個(gè)基于區塊鏈的雙碳數據賬戶(hù)體系。為綠色金融數據服務(wù)、碳核算數據服務(wù)、ESG披露與報告數據等特色數據服務(wù)提供安全、可信、高效的交易環(huán)境，促進(jìn)數據要素可信流通和開(kāi)發(fā)利用，釋放數據價(jià)值，探索多種形式碳數據、碳資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)與交易等模式創(chuàng )新。讓更多企業(yè)、公民、第三方服務(wù)機構都敢于、愿意合規地發(fā)布碳數據和使用碳數據，促進(jìn)碳數據的流通、增值、變現，激發(fā)人民群眾的創(chuàng )造力，切實(shí)保護人民的數據權益，合力實(shí)現數字經(jīng)濟的可持續發(fā)展，將“雙碳數據服務(wù)”打造成為鄭州數據交易中心面向全國的特色。（來(lái)源：鄭州數據交易中心）

02

深圳數交所啟動(dòng)招募數據資產(chǎn)化第三方服務(wù)機構

隨著(zhù)國家財政部《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》的正式發(fā)布，以及中國資產(chǎn)評估協(xié)會(huì )《數據資產(chǎn)評估指導意見(jiàn)》的推出，數據資產(chǎn)化的重要性愈加凸顯。為了助力企業(yè)更好地實(shí)現數據資產(chǎn)化，進(jìn)一步完善數據“資產(chǎn)化”服務(wù)體系，充分發(fā)揮數據資產(chǎn)經(jīng)濟價(jià)值和社會(huì )價(jià)值，深圳數據交易所現啟動(dòng)招募數據資產(chǎn)化第三方服務(wù)機構，邀請廣大合作方加入，讓數據資產(chǎn)化成為企業(yè)發(fā)展的強大引擎，為社會(huì )進(jìn)步注入新的活力。（來(lái)源：深圳數據交易所）

03

蘇州大數據交易所成立一周年

自2022年9月揭牌成立以來(lái)，蘇州大數據交易所以推動(dòng)數據活化利用、釋放數據要素價(jià)值為導向，聚焦數據高效合規流通、數據資源開(kāi)發(fā)利用、數商生態(tài)培育、數據服務(wù)創(chuàng )新，多措并舉打造國內引領(lǐng)性、標桿性的綜合數據交易所。目前，已累計招引數商超200家，上架數據產(chǎn)品近400個(gè)，交易額突破1億元。（來(lái)源：蘇州大數據開(kāi)發(fā)者創(chuàng )新中心）

前沿觀(guān)點(diǎn)

01

歐盟的數據要素實(shí)踐及其對我國的影響和啟示

數據要素市場(chǎng)化是一個(gè)全球性難題。美國、歐盟、英國、日本等其他國家和地區都非常重視，也長(cháng)期開(kāi)展了大量理論研究和實(shí)踐探索。北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心（ICIR）認為，他山之石，可以攻玉，美國在公共數據開(kāi)放、歐盟在數據空間建設、日本在數字廳機構設置等方面的成功經(jīng)驗，以及歐盟在個(gè)人數據內容的寬泛化等方面的負面效應，對我國探索數據要素市場(chǎng)化都是寶貴的財富。我們應充分吸收國外數據要素市場(chǎng)化的經(jīng)驗和教訓，充分發(fā)揮我國超大規模市場(chǎng)、海量數據資源、豐富應用場(chǎng)景的優(yōu)勢，走出一條中國特色的數字經(jīng)濟發(fā)展道路，為全球數據要素市場(chǎng)化的理論創(chuàng )新和實(shí)踐探索貢獻中國智慧和中國方案。（來(lái)源：交大評論）

02

閆曉麗：強化我國數據安全保障體系建設

數據作為新型生產(chǎn)要素，已成為驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要力量。伴隨著(zhù)數據與生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會(huì )服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節的快速融合，數據安全的重要性日益凸顯，對維護國家安全、促進(jìn)數據要素流通、支撐數字經(jīng)濟發(fā)展等具有重要意義。黨中央、國務(wù)院高度重視數據安全工作，多次強調要切實(shí)保障國家數據安全，把安全貫穿數據供給、流通、使用全過(guò)程，劃定監管“底線(xiàn)”和“紅線(xiàn)”。黨的二十大報告以總體國家安全觀(guān)為根本遵循，堅持以新安全格局保障新發(fā)展格局，明確要強化數據安全保障體系建設。新形勢下，強化我國數據安全保障體系建設必要且緊迫。目前，我國在數據安全建設中還存在一些薄弱環(huán)節，建議從法規政策體系、重點(diǎn)行業(yè)數據安全防護、數據要素安全治理等方面強化數據安全保障體系建設。（來(lái)源：中國網(wǎng)信雜志）

03

熊丙萬(wàn)：論數據權利的標準化

“數據二十條”在國家政策表達層面以“權利束”作為數據上諸種權益訴求的底層觀(guān)察視角，以應對數據從產(chǎn)生伊始就面臨的復雜利益共生和相互依存關(guān)系。但在法律學(xué)說(shuō)與實(shí)定法表達層面，有必要在此基礎上聚焦各組數據生成與流通關(guān)系，從“權利人有權作用于權利對象的方式”等關(guān)鍵維度，對每一組數據社會(huì )關(guān)系中的權利條塊主張予以劃界，將常見(jiàn)且正當的數據權利條塊標準化為不同層次的權利模塊，從而在立法層面實(shí)現規范表達。在信息來(lái)源主體之法定在先權利模塊與數據處理主體之數據財產(chǎn)權利模塊的二分基礎上，可將后一模塊細分為數據一般財產(chǎn)權模塊與各類(lèi)子財產(chǎn)權利模塊。數據一般財產(chǎn)權是最先出現且最為完整的權利樣態(tài)，包含了持有權能、使用權能和以經(jīng)營(yíng)為核心的處分權能；各數據子財產(chǎn)權利模塊的樣態(tài)取決于具體的數據流通模式。（來(lái)源：中外法學(xué)編輯部）

04

龍登高、劉紫卓：數據要素的產(chǎn)權形態(tài)及其確權進(jìn)路

明晰合理的產(chǎn)權界定是數據要素市場(chǎng)化配置的保障。作為新型生產(chǎn)要素，數據與土地、資本、勞動(dòng)等傳統生產(chǎn)要素存在差異，現有產(chǎn)權理論和產(chǎn)權制度在解釋數據產(chǎn)權問(wèn)題上需要一定調適。數據產(chǎn)權問(wèn)題本質(zhì)上是數據安全與數據流通的權衡，一些研究基于對兩者重要性的差異性?xún)A向，聚焦數據開(kāi)發(fā)商應獲得數據“所有權”還是“使用權”各執一詞。專(zhuān)屬性所有權提供較強的權利保護，但所有權賦予數據開(kāi)發(fā)商可能造成原始數據所有者的隱私泄露擔憂(yōu)；使用權賦予數據開(kāi)發(fā)商采集、存儲、分析數據對權利，但激勵不足。使用權主體不能擁有財產(chǎn)權利，一定程度上制約了開(kāi)發(fā)商充分經(jīng)營(yíng)數據的積極性。一些學(xué)者建議先在實(shí)踐中探索試錯，然后再完善政策與理論的觀(guān)點(diǎn)。然而數據產(chǎn)權虛置可能造成數據開(kāi)發(fā)不足與數據流通混亂的問(wèn)題，無(wú)論對于數據開(kāi)發(fā)者還是所有者，產(chǎn)權都是最基本的制度供給激勵。（來(lái)源：清華經(jīng)濟史）

05

郭靂：精巧規制理論及其在數據要素治理中的應用

精巧規制理論主張授權多元主體共同參與規制，利用豐富的政策工具組合，追求較少干預下的雙贏(yíng)結果，是對回應型規制理論的改良與革新，成為理論界追求更優(yōu)規制過(guò)程中的重要里程碑。精巧規制理論在西方政府戰略和組織倡議等領(lǐng)域得到廣泛應用，并成為金融危機后金融科技監管的新范式，同時(shí)也在理論適用場(chǎng)景、政策工具組合、協(xié)調配合要求與成本收益均衡等方面存在爭議。在數據法領(lǐng)域，精巧規制影響了歐盟數據保護機構的組織定位與執法方式選擇，體現在自我規制、第三方規制等諸多方面。精巧規制理論在規制策略選擇、行政執法協(xié)調等環(huán)節與我國數據要素治理相契合，《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》亦體現出該理論的內在原理。有必要考慮在重塑我國數據要素規制目標并確立底線(xiàn)紅線(xiàn)的基礎上，推動(dòng)政府功能朝向規則制定統一與規制協(xié)調轉型，引導被規制者和第三方更充分地參與數據要素治理全過(guò)程，以精巧之治實(shí)現數據要素的良法善治。（來(lái)源：北京大學(xué)法律人工智能實(shí)驗室）

06

數據要素的價(jià)值創(chuàng )造估算與路徑研究——兼議經(jīng)合組織“雙支柱”方案的國際利潤分配

數據要素成為數字經(jīng)濟快速發(fā)展的關(guān)鍵引擎，經(jīng)合組織于2021年推出了“雙支柱”方案，擬推動(dòng)對跨國數字企業(yè)全球利潤的國際分配。本文利用空間似不相關(guān)模型，驗證了數據要素創(chuàng )造價(jià)值的復雜路徑體系，估算了其空間溢出效應。研究發(fā)現，數據要素與非數據資本要素結合共同創(chuàng )造了國內增加值；一個(gè)經(jīng)濟體的數字經(jīng)濟水平提高時(shí)，數據要素增加會(huì )對其他經(jīng)濟水平相近的經(jīng)濟體產(chǎn)生正溢出效應；非數據資本要素投入增加也會(huì )加強正溢出作用，勞動(dòng)力要素的增加會(huì )減弱該作用；數字經(jīng)濟基礎設施投入對數據要素創(chuàng )造價(jià)值具有重要助推作用。據此，本文對經(jīng)合組織“雙支柱”方案的思想進(jìn)行了若干評論。（來(lái)源：上海商學(xué)院學(xué)報）

07

淺議數據資產(chǎn)估值與入表實(shí)務(wù)操作

在現代經(jīng)濟中，數據資產(chǎn)的重要性日益突出。數據持有企業(yè)普遍面臨“企業(yè)如何構建數據資產(chǎn)管理體系？”“不同數據產(chǎn)品的數據資產(chǎn)估值方式有哪些差異？”“數據資源如何轉變成數據資產(chǎn)？”“以數據產(chǎn)品作為數據資產(chǎn)核算對象時(shí)，整體性成本如何確定分攤標準？”“數據資產(chǎn)入表對企業(yè)有哪些重大影響？”“若作為無(wú)形資產(chǎn)核算，使用壽命如何確定？”“數據資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)的不確定性如何處理？”等諸多問(wèn)題。目前來(lái)看，數據資產(chǎn)估值仍是一個(gè)發(fā)展中的領(lǐng)域，業(yè)內對于如何準確度量和評估數據價(jià)值沒(méi)有統一的標準，學(xué)界和業(yè)界都在不斷探索和完善相關(guān)理論和方法。筆者收集整理了全球數據資產(chǎn)估值的主流模型，試圖從數據服務(wù)計費估值維度、數據資產(chǎn)估值模型、數據質(zhì)量評估規范、國內數據資源入表的相關(guān)規定等方面研究數據資產(chǎn)估值、數據資產(chǎn)入表的實(shí)務(wù)領(lǐng)域作出淺嘗輒止的探討，以期拋磚引玉。（來(lái)源：泰和泰律師）

08

國家海洋信息中心主任石綏祥：激活海洋數據要素 賦能藍色經(jīng)濟發(fā)展

在海洋數據資源供給方面，我國持續推進(jìn)海洋立體觀(guān)測網(wǎng)等能力發(fā)展，整合全國海洋信息通信“一張網(wǎng)”，建立國家海洋綜合數據庫，面向需求建立完善海洋大數據應用業(yè)務(wù)與技術(shù)鏈條。例如，面向海洋安全保障需求，深化基于大數據和人工智能的海洋環(huán)境快速預報技術(shù)研究與業(yè)務(wù)化應用；面向地方經(jīng)濟和綜合管理需求，建成浙江省智慧海洋大數據中心，將海洋要素賦能保障體系在地方集成落地，形成全國可復制可推廣的建設經(jīng)驗。

在海洋數據流通交易方面，存在兩種形式。一是傳統的流通方式，即共享服務(wù)，主要包括業(yè)務(wù)體系分發(fā)共享、部委交換、面向社會(huì )公眾公開(kāi)發(fā)布、面向科學(xué)研究申請審批、面向專(zhuān)題需求成果轉化、涉外調查成果對外提供、國際和區域合作交流等方式，形成了跨部門(mén)、跨領(lǐng)域、跨層級和跨區域的海洋數據應用服務(wù)格局。二是新興的流通方式，即數據交易。我國海洋數據交易呼聲越來(lái)越高，但還處于初期的粗放式發(fā)展模式，面臨數據確權難、定價(jià)難、互信難、入場(chǎng)難、監管難等關(guān)鍵共性問(wèn)題。2021年以來(lái)，我國相關(guān)大數據交易中心呈現井噴式發(fā)展，但少有涉及海洋數據交易。

在海洋數據安全管理方面，我國海洋數據安全管理體系不斷加強。制度層面，自然資源部辦公廳2022年印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加強海洋觀(guān)測預報活動(dòng)監管的通知》，強調數據在安全有序的條件下共享流通。技術(shù)層面，按照不同安全域和數據流開(kāi)展海洋數據傳輸安全域邊界防護，按照數據級別開(kāi)展數據存儲分區，按照加工程度開(kāi)展數據開(kāi)放共享和申請審批使用，嚴格審查報批涉密數據使用，嚴格控制知悉范圍。（來(lái)源：海洋知圈）

科技基建

01

李正茂：從大連接到大數據再到大模型

9月20日，在2023中國信息通信業(yè)發(fā)展高層論壇上，IEEE杰出行業(yè)領(lǐng)袖、全球云網(wǎng)寬帶產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )董事會(huì )主席、中國電信原總經(jīng)理李正茂作題為《人工智能：從大連接到大數據再到大模型》的主旨演講。李正茂在演講中指出，電信運營(yíng)商作為大連接的建設者、大數據的生產(chǎn)者和大模型的探索實(shí)踐者，在人工智能發(fā)展中扮演了重要角色，有基礎、有優(yōu)勢，更有前景。今年以來(lái)，以ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer，生成型預訓練變換模型)為代表的大語(yǔ)言模型突然爆火，很快引發(fā)了“百模大戰”。對全球新一輪的人工智能競賽，電信運營(yíng)商應該怎樣認識，從中找準定位并確定下一步發(fā)展方向，李正茂結合人工智能的發(fā)展史，從大連接、大數據和大模型三個(gè)方面發(fā)表了自己的觀(guān)點(diǎn)。（來(lái)源：元宇宙三十人論壇）

來(lái)源：人民數據研究院