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“我國是首個(gè)將數據列為生產(chǎn)要素的國家，數據要素化尚處起步探索階段，國際上亦無(wú)先例可循。數據要素化在資產(chǎn)地位、權屬確權、流通交易、利益分配和安全隱私等方面存在諸多障礙。”中國科學(xué)院院士梅宏表示。

破除這些障礙，離不開(kāi)國家數據局今后的推進(jìn)。據媒體走訪(fǎng)，不少企業(yè)表達了對目前數據的流通共享難、定價(jià)和收益分配無(wú)章可循、數據平臺的虹吸效應和壟斷行為帶來(lái)收益失序等問(wèn)題的憂(yōu)慮。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(cháng)張立認為，國家數據局應從“明規則”的角度著(zhù)重發(fā)力，健全數據產(chǎn)權制度，形成完善的授權使用和權益保護機制，構建數據流通交易制度，圍繞公共數據授權運營(yíng)、數據交易過(guò)程監督、數據跨境流動(dòng)監管等細化規則體系，促進(jìn)數據合規流通。

中國信息通信研究院院長(cháng)余曉暉表示，長(cháng)遠來(lái)看，國家數據局要統籌發(fā)展和安全，充分發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用，不斷做強做優(yōu)做大數字經(jīng)濟，促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，為構建新發(fā)展格局、建設現代化經(jīng)濟體系、構筑國家競爭新優(yōu)勢提供有力支撐。

如何建全數據產(chǎn)權制度？
 

組建國家數據局，要解決的一大痛點(diǎn)和難點(diǎn)是數據產(chǎn)權問(wèn)題。數據產(chǎn)權制度是其他數據要素制度建設的重要根基，沒(méi)有歸屬清晰、合規使用、保障權益、激活價(jià)值的數據產(chǎn)權制度，就無(wú)法形成高效公平、安全可控的數據要素市場(chǎng)。構建數據基礎制度體系，其核心在于完善數據產(chǎn)權制度，落腳點(diǎn)應聚焦在充分激活數據要素市場(chǎng)。

當前，數據確權是一項世界性重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。一方面，數據的來(lái)源和結構通常極具復雜性。數據從產(chǎn)生之際就涉及個(gè)人、企業(yè)、政府部門(mén)等多參與主體，并且在數據生產(chǎn)、流通、使用等價(jià)值生命周期的不同階段，不同主體對數據要素具有差異化的利益訴求，且存在復雜共生、相互依存和動(dòng)態(tài)變化的特征，傳統的權利制度框架難以突破數據產(chǎn)權困境。數據生產(chǎn)的邊界難以清晰界定、數據資源本身的權屬關(guān)系尚不明確。另一方面，由于數據具有可克隆性等特殊屬性，個(gè)體在網(wǎng)絡(luò )上的所有行為都能夠被互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解構，再重組成為可識別、可抓取、可利用的數據圖譜，從而為商業(yè)活動(dòng)和個(gè)性化服務(wù)提供指導。算法對個(gè)體數據的復刻，使得數據的產(chǎn)權邊界變得更加模糊，為數據產(chǎn)權保護帶來(lái)了極大的挑戰。

在這些挑戰的制約下，我國對數據產(chǎn)權制度的建設和探索仍處于初級階段。因此，如何制定合理的數據確權原則、尋求保護數據知識產(chǎn)權和數據要素市場(chǎng)活力的平衡點(diǎn)是需要關(guān)注的重要問(wèn)題，也是國家數據局在未來(lái)工作實(shí)踐中的重點(diǎn)任務(wù)。一方面，要避免企業(yè)由于數據要素的壟斷地位而侵犯消費者合法權益，或威脅個(gè)人數據安全；另一方面，要更好地發(fā)揮大數據規模優(yōu)勢，避免形成“數據孤島”，促進(jìn)數據要素的高效流通、交易和利用，實(shí)現數據要素價(jià)值最大化。

在明確基本的數據確權原則之后，還需要建立數據知識產(chǎn)權保護制度來(lái)保障數據流通、交易流程的良好運轉。當前，數據產(chǎn)權制度的缺失某種程度上掣肘數據要素市場(chǎng)的培育。隨著(zhù)數字技術(shù)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng )新，知識產(chǎn)權保護客體更加多元，市場(chǎng)競爭行為正當性邊界越來(lái)越模糊；此外，與傳統的知識產(chǎn)權保護客體相比，數據要素在財產(chǎn)形態(tài)、利益訴求及價(jià)值內涵等方面均呈現新的特征，這些都導致既有知識產(chǎn)權制度對數據要素的保護存在適用性困境。

因此，亟需探索與數字經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調的知識產(chǎn)權保護機制。其一，借鑒以無(wú)形資產(chǎn)為保護客體的知識產(chǎn)權法規制度體系，加快建立數據知識產(chǎn)權制度。在信息社會(huì )向數字社會(huì )轉型過(guò)程中，將數據納入知識產(chǎn)權法律制度保護范圍，是實(shí)現數據保護和利用平衡的極佳路徑。其二，應加強數據知識產(chǎn)權登記規則和登記系統的頂層設計，降低各方確權、設權和維權成本。在國家層面，提供統一規范的數據管理制度，提高數據質(zhì)量和規范性，豐富數據產(chǎn)品，并為數據提供相應的確權證明。其三，鼓勵前沿技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng )新數字經(jīng)濟下的知識產(chǎn)權保護模式，有效支撐數據流通。需要進(jìn)一步加強相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)攻關(guān)，推動(dòng)隱私計算、區塊鏈、云計算、人工智能等新興技術(shù)的深度融合與協(xié)同發(fā)展，探索有效解決數據流通問(wèn)題的技術(shù)支撐體系。其四，加強數字經(jīng)濟領(lǐng)域的知識產(chǎn)權反壟斷執法。數據封鎖、歧視性訪(fǎng)問(wèn)、大數據殺熟等問(wèn)題成為當下制約中國數字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵障礙。在保護知識產(chǎn)權的同時(shí)，也需要防止和制止濫用知識產(chǎn)權排除、限制競爭等擾亂市場(chǎng)秩序的行為?？傮w而言，需要統籌數據開(kāi)發(fā)利用、隱私保護和公共安全，構建以安全為基礎、發(fā)展為目標的數據產(chǎn)權制度。

針對數據要素市場(chǎng)，人民數據早在2019年就推出了全國首家數據確權平臺，2023年又推出了首家全國性數據要素公共服務(wù)平臺和“數據資源持有權證書(shū)”“數據加工使用權證書(shū)”“數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權證書(shū)”（三證）向全國發(fā)放，助力數據確權、數據交易等業(yè)務(wù)開(kāi)展。人民數據以打造人民云、人民鏈、數據要素公共服務(wù)平臺等項目為契機，爭做一流數據服務(wù)商，爭當一流數據集成平臺，積極做好數據交易的經(jīng)紀人、數據產(chǎn)業(yè)的運營(yíng)方、數據應用場(chǎng)景的創(chuàng )新者，領(lǐng)跑大數據發(fā)展潮流。

如何守住數據的合規底線(xiàn)？

      組建國家數據局，還需要解決的痛點(diǎn)和難點(diǎn)是數據的利用與安全的平衡問(wèn)題。數據價(jià)值的實(shí)現過(guò)程得益于數據要素的高效利用，而數據利用的前提條件是安全。當前，我國數據安全風(fēng)險日益突出，數據泄漏、數據濫用等安全事件的發(fā)生，嚴重阻礙了數據價(jià)值的釋放潛力，限制了數字經(jīng)濟的健康發(fā)展。數據安全是事關(guān)國家安全與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重大問(wèn)題，因此，完善數據治理機制，牢牢守住數據發(fā)展安全底線(xiàn)，將是國家數據局在引導數字經(jīng)濟發(fā)展過(guò)程中的工作重點(diǎn)。個(gè)人數據隱私安全問(wèn)題構成了數據要素市場(chǎng)形成的邏輯起點(diǎn)，也是數據要素治理的核心。

對于個(gè)人數據而言，其所面臨的安全風(fēng)險主要來(lái)源于以下幾個(gè)方面：一是大數據技術(shù)的擴散對公民進(jìn)行過(guò)度的數據收集和不良使用。在過(guò)去，當大數據解決方案在技術(shù)上尚未實(shí)現時(shí)，即使個(gè)人信息被泄漏，后續的漣漪效應也并不顯著(zhù)，因為沒(méi)有技術(shù)可以進(jìn)行深入分析。然而，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，如今可以生成3D個(gè)人檔案并預測人的意圖。二是人工智能技術(shù)可能涉及公眾隱私侵犯、歧視、逃避責任、操縱和誤導公眾輿論、非法監視等行為。在沒(méi)有適當監管、問(wèn)責和治理的情況下盲目擴張，將是十分危險的。三是包括物聯(lián)網(wǎng)和社交媒體在內的眾多數據源是在未經(jīng)用戶(hù)知情同意的情況下定期收集的。這類(lèi)“過(guò)度收集”的數據會(huì )對個(gè)人隱私帶來(lái)潛在風(fēng)險。四是數據重新識別技術(shù)以及為其他目的而收集的數據的回收、再利用問(wèn)題。國家數據局需要加強對企業(yè)相關(guān)違法行為的懲處力度，建立完善的公民電子信息投訴制度。

除了個(gè)人信息的隱私安全之外，數據安全問(wèn)題還涉及企業(yè)所擁有的海量數據以及國家層面的公共數據。企業(yè)在數據收集過(guò)程中，可能對所擁有數據的合規性缺乏關(guān)注。一方面，一些具備優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)利用其龐大的用戶(hù)基礎和先進(jìn)的技術(shù)設備，獲取市場(chǎng)壟斷地位、形成市場(chǎng)壁壘，從而造成不公平的市場(chǎng)競爭環(huán)境，大大限制數據價(jià)值的實(shí)現；另一方面，數據處理企業(yè)通過(guò)代碼和算法能力構筑自身的特權地位，加劇相關(guān)主體之間的信息不對稱(chēng)性與企業(yè)黑箱操作的可能性。一些研究還強調了算法產(chǎn)生社會(huì )偏見(jiàn)的方式。這些偏見(jiàn)的存在引起了數據治理對算法透明度、問(wèn)責制以及更普遍的公平性的擔憂(yōu)。因此，國家數據局除了需要解決監管分散化問(wèn)題外，還需要解決企業(yè)的數據壟斷等安全問(wèn)題?？紤]到算法的復雜性，需要足夠的技能和信息來(lái)對其進(jìn)行有效監管。國家數據局可以充分調動(dòng)外部資源以協(xié)同的行動(dòng)模式參與數據治理，落實(shí)開(kāi)展數據活動(dòng)的組織、個(gè)人的主體責任，構建由數據處理者承擔安全保護義務(wù)、政府進(jìn)行監督的數據治理體系。

從國家層面來(lái)看，在大數據時(shí)代，數據已經(jīng)成為國家的重要戰略資源。國家層面的數據安全范疇主要體現在政治安全、經(jīng)濟安全、文化安全以及軍事安全等關(guān)乎國家主權、安全和發(fā)展利益的重大領(lǐng)域。當前，政務(wù)、醫療及生物識別信息等高價(jià)值特殊敏感數據泄漏風(fēng)險加劇，基因安全、經(jīng)濟情報泄露、技術(shù)泄露、個(gè)人信息泄露等事件時(shí)有發(fā)生。尤其是，在經(jīng)濟全球化、交易平臺網(wǎng)絡(luò )化的大背景下，企業(yè)在貿易過(guò)程中頻繁的跨境數據流動(dòng)成為威脅國家數據安全的最重要來(lái)源之一。數據企業(yè)在生產(chǎn)運營(yíng)過(guò)程之中，海量的碎片化、模糊化數據被廣泛匯聚，即使這些數據在公開(kāi)之前都經(jīng)過(guò)了脫敏處理，但是，經(jīng)過(guò)深入的大數據分析，也可以洞察到隱藏在大數據表象背后的重要情報信息，勾勒出一國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的完整圖景，最終可能演化成國家安全數據信息。

值得注意的是，在萬(wàn)物互聯(lián)的數字生態(tài)系統中，各類(lèi)數據安全問(wèn)題彼此共生、相互影響，需要統籌治理個(gè)人、企業(yè)以及國家層面的數據安全問(wèn)題。就本質(zhì)而言，數據安全問(wèn)題是技術(shù)問(wèn)題和法律問(wèn)題的結合體，需要聯(lián)合采用技術(shù)、法律等多手段綜合治理。國家數據局可以在一系列法規制度的基礎之上，不斷優(yōu)化數據安全領(lǐng)域的頂層設計，建立健全數據全生命周期安全管理以及分類(lèi)分級保護制度，加強數據安全風(fēng)險監測、定期開(kāi)展數據安全風(fēng)險評估。尤其對于跨境數據流動(dòng)而言，可以建立科學(xué)的跨境數據流動(dòng)的安全評估體系、創(chuàng )建嚴格的數據跨境流動(dòng)限制規則。

人民數據綜合整理自新華社、新聞聯(lián)播、國是直通車(chē)、人民論壇網(wǎng)、人民數據、國際金融報、數字國資、首席數字官