一、需求與政策雙重驅動(dòng)
隨著(zhù)數據的爆炸性增長(cháng)和數字化轉型的深入推進(jìn)，人們對于計算和數字存儲的需求越來(lái)越高，希望隨時(shí)隨地獲取所需的數據和服務(wù)。這種需求的變化直接推動(dòng)了云計算成為數字經(jīng)濟時(shí)代的新型信息基礎設施。
從中央到地方，都在積極出臺各項鼓勵云產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。“十四五”規劃提出，實(shí)施“上云用數賦智”行動(dòng)，推動(dòng)數據賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉型。通過(guò)構建“政府引導—平臺賦能—龍頭引領(lǐng)—協(xié)會(huì )服務(wù)—機構支撐”的聯(lián)合推進(jìn)機制，帶動(dòng)中小微企業(yè)數字化轉型。“上云”重點(diǎn)是推行普惠性云服務(wù)支持政策，“用數”重點(diǎn)是更深層次推進(jìn)大數據融合應用，“賦智”重點(diǎn)是支持企業(yè)智能化改造。“上云用數賦智”行動(dòng)為企業(yè)數字化轉型提供能力扶持、普惠服務(wù)、生態(tài)構建，有助于解決企業(yè)數字化轉型中“不會(huì )轉”“沒(méi)錢(qián)轉”“不敢轉”等問(wèn)題，降低轉型門(mén)檻。
各地方政府積極響應，發(fā)布相關(guān)政策推動(dòng)云計算的發(fā)展。北京提出加快云計算等新一代信息技術(shù)在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的創(chuàng )新應用；上海推出“萬(wàn)企上云中小企業(yè)快成長(cháng)加速包”，為中小企業(yè)提供一站式上云服務(wù)；深圳則推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合。
在需求和政策的雙重驅動(dòng)下，我國云計算市場(chǎng)規模不斷擴大。根據工業(yè)和信息化部公布的數據，今年上半年，云計算市場(chǎng)規模已經(jīng)突破2600億元，同比增長(cháng)40%以上。國內各大電信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司都在加大對云產(chǎn)業(yè)的投入。人民數據資產(chǎn)服務(wù)平臺數據顯示，近一年成立的云服務(wù)企業(yè)數量已經(jīng)超過(guò)15萬(wàn)家。
圖：涉及云業(yè)務(wù)的企業(yè)數量統計圖
來(lái)源：人民數據資產(chǎn)服務(wù)平臺
二、人民云助力企業(yè)上云用數賦智
云計算能夠顯著(zhù)降低算力使用的門(mén)檻，助推中小企業(yè)實(shí)現數智化轉型，滿(mǎn)足日益增長(cháng)的算力需求。然而，根據證券機構的研究數據，中國民營(yíng)企業(yè)的上云滲透率為49.2%，國資企業(yè)上云滲透率為33.7%，相較美國85%以及歐洲70%的企業(yè)上云率，仍有較大的發(fā)展潛力。
與此同時(shí)，隨著(zhù)數字資產(chǎn)逐漸成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，云上的安全問(wèn)題成為企業(yè)在數字化轉型中面臨的最大挑戰之一。據有關(guān)調查數據顯示，42.4%的企業(yè)在選擇公有云廠(chǎng)商時(shí)會(huì )將服務(wù)的安全性納入考慮范圍，如何構建安全云平臺已成為企業(yè)上云的關(guān)鍵要素。
作為大數據領(lǐng)域的“國家隊”，人民數據對此提出了解決方案。2022年5月20日，國家級數據云平臺——人民云正式上線(xiàn)，定位為大數據“存、管、用”的安全云，自主可控的信創(chuàng )云，國資監管的國資云，開(kāi)放共贏(yíng)的行業(yè)云。
人民云以云存儲、云網(wǎng)絡(luò )、云算力、云安全、云管理、云生態(tài)、云機房等領(lǐng)域的全棧云服務(wù)能力，提供云主機、數據庫、混合云、裸金屬云、容器云、云原生等云產(chǎn)品服務(wù)；提供數據中心租賃、建設、機房托管、運維管理等IDC服務(wù)，為全國各級各地黨政機關(guān)、央國企及各行各業(yè)的數字化轉型提供全生命周期服務(wù)及解決方案。
2022年7月，人民云在中國信息通信研究院2022年上半年可信云評估中，榮獲首批可信云•專(zhuān)有云成熟度能力要求——先進(jìn)級認證。
人民數據依托于人民云品牌優(yōu)勢，結合合作生態(tài)的數據中心規劃、設計、建設、運營(yíng)等方面的優(yōu)勢，通過(guò)全生命周期的顧問(wèn)咨詢(xún)服務(wù)，將業(yè)務(wù)支撐需求轉換為數據中心基礎設施需求，并指導數據中心后續的設計、建設、運營(yíng)和持續優(yōu)化，確保數據中心持續高效運營(yíng)。截至目前，人民云數據中心，覆蓋城市30+，在售機柜資源總量38000+臺，端口容量達3000G以上。
三、新的機遇與挑戰
2023年，ChatGPT引領(lǐng)了生成式人工智能和大模型的熱潮。模型數量和參數量呈指數級增長(cháng)，模型迭代速度日益加快，對強大算力和海量數據的依賴(lài)不斷增強，這些使得云業(yè)務(wù)逐漸成為一些科技公司的支柱業(yè)務(wù)和新的增長(cháng)引擎。微軟、谷歌和阿里等巨頭都在云服務(wù)領(lǐng)域投入了大量的資源和精力。自2014年實(shí)施“移動(dòng)優(yōu)先、云優(yōu)先”戰略以來(lái)，微軟進(jìn)入了新一輪的增長(cháng)周期，其智能云業(yè)務(wù)部門(mén)在2022年第四季度創(chuàng )造了183.67億美元的營(yíng)收，同比增長(cháng)26%。同時(shí)，亞馬遜的AWS云服務(wù)在同期也取得了超過(guò)310億美元的收入，同比增長(cháng)超過(guò)50%。
然而，生成式大模型的快速發(fā)展也為云業(yè)務(wù)也帶來(lái)了一定的挑戰和不確定性。用戶(hù)的需求呈現出多樣化的特點(diǎn)，一些用戶(hù)希望直接使用現有的大模型，一些用戶(hù)可能需要利用AI算力進(jìn)行自主模型訓練，還有一些用戶(hù)需要大規模的模型定制和集成解決方案。作為數字經(jīng)濟的基礎設施，云業(yè)務(wù)的焦點(diǎn)應在于商業(yè)化服務(wù)能力和利用人工智能解決問(wèn)題的能力。在競爭激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，云廠(chǎng)商不僅需要在模型技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng )新和優(yōu)化，還需要滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的需求和商業(yè)模式。
