
當前,我國正處于數據資源邁向數據要素化配置階段的重大變革期,應多措并舉,推動(dòng)構建“強資源、大市場(chǎng)、廣應用、善治理”的數據要素發(fā)展新格局。一是布局數據基礎設施,夯實(shí)底座。二是提升公共數據管理能力,引領(lǐng)發(fā)展。三是完善數據要素市場(chǎng)機制,補齊短板。四是規范數據要素市場(chǎng)主體,共建生態(tài)。五是構建數據要素治理體系,強化保障。(來(lái)源:國家數據局)
2.王曉冬:數字經(jīng)濟支撐中國式現代化建設
近日,國家信息中心公共技術(shù)服務(wù)部發(fā)展規劃處處長(cháng)王曉冬同志圍繞“數字經(jīng)濟支撐中國式現代化建設”接受采訪(fǎng),就當前部分熱點(diǎn)問(wèn)題闡述了個(gè)人見(jiàn)解。加快構建配置有效的數據要素市場(chǎng)是產(chǎn)業(yè)界的共同呼聲,當前制約我國數據要素流通的有四個(gè)突出堵點(diǎn),造成高質(zhì)量數據供給不足。建議從四個(gè)方面入手加強數據供給能力。一是發(fā)展多元流通方式,提升數據要素配置效率。二是發(fā)揮平臺引領(lǐng)作用,構建產(chǎn)業(yè)公共數據空間。三是擴大公共數據開(kāi)放,強化公共數據基礎服務(wù)。四是加快產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設,保障產(chǎn)業(yè)數據源頭供給。(來(lái)源:國家信息中心)
3.數據要素流通市場(chǎng)進(jìn)入全新增長(cháng)階段
數據要素合規流通的主要場(chǎng)所是數據交易機構,數據交易機構交易額是判斷數據要素流通市場(chǎng)活躍程度的重要指標。2014年大數據首次寫(xiě)入政府工作報告,中國開(kāi)始探索類(lèi)似證券交易所形式的數據交易機構,在2014-2017年先后成立22家數據交易機構,但受到交易不規范、密文計算技術(shù)發(fā)展慢、數據服務(wù)能力不足、數據產(chǎn)品供應匱乏等因素影響,數據交易機構發(fā)展遇冷,2018-2019年僅新成立2家。2020年受?chē)掖罅ν苿?dòng)數據要素市場(chǎng)建設相關(guān)政策以及隱私計算等密文技術(shù)發(fā)展的影響,各地又開(kāi)始相繼成立數據交易機構。2022年,各大數據交易機構的數據交易額呈現快速上漲態(tài)勢,2022年的數據交易額占比達到累計交易額的71.7%。(來(lái)源:賽迪顧問(wèn))
4.湯珂對話(huà)陸志鵬:推進(jìn)數據要素化和數據資產(chǎn)化,抓住數據發(fā)展重大機遇
11月4日,清華五道口在線(xiàn)大講堂邀請清華大學(xué)社會(huì )科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟所教授、所長(cháng),清華大學(xué)五道口金融學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)教授湯珂,與中國電子副總經(jīng)理、中國電子數據產(chǎn)業(yè)集團董事長(cháng)陸志鵬,圍繞“數據要素與數據資產(chǎn)化”主題展開(kāi)對話(huà),帶領(lǐng)我們探索數據要素化治理的科學(xué)方法及數據資產(chǎn)化的實(shí)現路徑。
在這個(gè)“數據為王”的時(shí)代,數據已經(jīng)成為了各行各業(yè)的核心資源,視為關(guān)鍵要素和戰略性資產(chǎn)。將數據治理好、使用好,企業(yè)才能實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展,在競爭激烈的市場(chǎng)中立于不敗之地。陸志鵬在數據要素領(lǐng)域長(cháng)期耕耘,對我國數據要素的產(chǎn)權制度、技術(shù)創(chuàng )新、市場(chǎng)發(fā)展都有很深入的了解。在本次講座中,他從數據要素中間態(tài)入手,分享了中國電子在數據要素化治理方面所做的理論研究和實(shí)踐成果,以及他對數據資產(chǎn)化的深刻洞察。(來(lái)源:清華五道口高管教育)
5.張會(huì )平、薛玉玉:公共數據授權運營(yíng)產(chǎn)權運行機制的理論建構與實(shí)施路徑
一體化公共數據資源體系建設有助于推進(jìn)公共數據授權運營(yíng)產(chǎn)權運行機制的建立與實(shí)施?;谝延醒芯亢投嗟貙?shí)踐,從理論層面明確了公共數據授權運營(yíng)中數據資源持有權、數據加工使用權、數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權等結構性分置的方案,初步理清了三種權利的內涵;指出由于當前的方案是基于行政邏輯而不是完善的法律機制,所有權問(wèn)題會(huì )影響結構性分置方案的實(shí)施,需要數據管理機構承擔起責任,發(fā)揮多重作用。公共數據范圍的劃定,個(gè)人、企業(yè)信息的困擾,數據分類(lèi)分級,數據提供單位的供給意愿,流通和交易生態(tài)環(huán)境的打造,安全保障體系的調整優(yōu)化等也會(huì )限制、阻礙甚至沖擊產(chǎn)權運行機制的實(shí)施。需要從公共數據授權運營(yíng)的整體邏輯出發(fā),堅持以公共利益為導向破除認識誤區,以數據資產(chǎn)化為牽引推進(jìn)地方實(shí)踐,持續推進(jìn)頂層制度和標準規范建設,著(zhù)力構建上下貫通的協(xié)同創(chuàng )新機制,多方位助力產(chǎn)權運行機制的實(shí)施,為數據產(chǎn)權制度探索出可實(shí)施的經(jīng)驗。(來(lái)源:電子政務(wù)雜志)
6.范德成、肖文雪:數據要素配置與區域創(chuàng )新:賦能效果及作用路徑
聚焦數據要素,從多個(gè)維度構建數據要素配置水平綜合評價(jià)指標體系,基于2012-2020年省際面板數據探討數據要素配置對區域創(chuàng )新的賦能效果、差異性影響及作用路徑。研究發(fā)現:①時(shí)空演化特征初步證明數據要素配置與區域創(chuàng )新之間存在顯著(zhù)正相關(guān)關(guān)系,且區域創(chuàng )新能力的空間分布呈現出東部>中部>西部的依次遞減特征;②基準回歸結果表明,數據要素配置效率高能夠顯著(zhù)促進(jìn)區域創(chuàng )新能力提升,該結論經(jīng)過(guò)系列穩健性檢驗后依然成立;③數據要素配置的創(chuàng )新驅動(dòng)效應存在異質(zhì)性、條件性特征,前者表現為在高數字基礎設施建設水平地區、東部地區以及對激進(jìn)型創(chuàng )新的促進(jìn)作用更顯著(zhù),后者表現為在不同區域創(chuàng )新能力下,創(chuàng )新驅動(dòng)效應呈現出邊際遞增規律;④渠道效應檢驗結果表明,提升創(chuàng )業(yè)活躍度、促進(jìn)R&D人員流動(dòng)以及降低產(chǎn)業(yè)結構扭曲度均為數據要素配置賦能區域創(chuàng )新的有效路徑。(來(lái)源:科技進(jìn)步與對策)
7.洪學(xué)軍:數據要素權益配置的思維路徑與價(jià)值考量
近年來(lái),杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審理確立了一系列數據糾紛的裁判規則,為相關(guān)行業(yè)發(fā)展和治理提供了行為準則。結合“數據二十條”,數據要素權益配置應堅持以下幾點(diǎn):第一,堅持“數據、算法、平臺”三位一體的理念,遵循數據的鏈接式、場(chǎng)景化、共享性的動(dòng)態(tài)化發(fā)展規律。第二,基于社會(huì )本位考量,推進(jìn)個(gè)人信息權益配置。第三,基于價(jià)值生成機制的視角,推進(jìn)企業(yè)數據權益配置。第四,基于政府管理理念,推進(jìn)公共數據權益配置。(來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)法治研究)
8.楊杰:打造新型信息基礎設施 激活數據要素價(jià)值潛能
中國移動(dòng)深入貫徹黨和國家關(guān)于數據要素發(fā)展的決策部署,勇?lián)W(wǎng)絡(luò )強國、數字中國、智慧社會(huì )主力軍,把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,不斷強化新型信息基礎設施建設布局,在助力數據要素發(fā)展方面取得了積極成效。一是筑牢網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)先優(yōu)勢,加快數據生成流轉的速度。二是推進(jìn)算網(wǎng)融合發(fā)展,提高數據處理運用的強度。三是強化能力開(kāi)放共享,拓展數據普惠賦能的廣度。(來(lái)源:大數據戰略研究中心)
9.陳昌盛:關(guān)于當前促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的“六個(gè)優(yōu)先”
近日,以“數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合賦能數字中國”為主題的第五屆數字發(fā)展論壇在中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所學(xué)術(shù)報告廳舉辦。國務(wù)院發(fā)展研究中心副主任、黨組成員陳昌盛以“關(guān)于當前促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的幾點(diǎn)認識”為題作特邀演講時(shí),提出了“六個(gè)優(yōu)先”。 一是數據的可及性?xún)?yōu)先于數據的確權。二是數據流通優(yōu)先于數據交易。三是在數據監管中小步快跑要優(yōu)先于看準了再干。四是公共數據的開(kāi)放要遠遠優(yōu)先于開(kāi)發(fā)。五是個(gè)人數據的匿名化利用優(yōu)先于確權分配。六是重要數據的正負面清單結合要優(yōu)先于準確的安全評估。此外,平臺企業(yè)的商業(yè)邊界及其公共職能的界定同樣值得重視。(來(lái)源:CAICT數據要素)