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      數據要素市場(chǎng)是數據流通交易、場(chǎng)景對接和價(jià)值實(shí)現的重要媒介，完善優(yōu)化數據治理是促進(jìn)數據要素市場(chǎng)發(fā)展的基本前提，提升全社會(huì )數據治理能力至關(guān)重要。

　　縱觀(guān)全球數字經(jīng)濟發(fā)展，在人工智能、區塊鏈、大數據等新技術(shù)迭代更新迅猛發(fā)展的同時(shí)，無(wú)人駕駛、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)競相涌現，使得全球數據海量聚集呈爆發(fā)式增長(cháng)，數據流增速超過(guò)全球貿易流、商品流和資金流，推動(dòng)全球數據治理進(jìn)入深度變革調整期。

　　在此背景下，深層次研判分析數據治理的痛點(diǎn)難點(diǎn)，提出應對之策，對加快推動(dòng)數據要素市場(chǎng)發(fā)展意義重大。

　　數據治理面臨多重因素制約

　　從某種程度上說(shuō)，數據治理能力是數據要素市場(chǎng)發(fā)展的必要保障。沒(méi)有數據治理，可能無(wú)法獲取高質(zhì)量的數據，無(wú)法確保數據的安全，數據要素市場(chǎng)可能就無(wú)從談起?？梢哉f(shuō)，數據治理對數據要素市場(chǎng)培育具有不可替代的重要作用。然而，現階段數據治理面臨多重問(wèn)題，主要表現在如下幾點(diǎn)：

　　一是數據流通壁壘林立，使得數據要素市場(chǎng)分布碎片化。受數據中心物理鏈接不充分、數據流通機制不健全、數據流通意愿不強烈等客觀(guān)因素的影響，我國各行各業(yè)數據壁壘問(wèn)題普遍，數據要素大多處于小范圍共享、局部開(kāi)放、少量被開(kāi)發(fā)應用的境況，使得數據要素市場(chǎng)難以有效形成。數據流通受限，使得大量的數據“深藏閨中”，潛藏價(jià)值無(wú)法釋放。無(wú)論是政府還是企業(yè)，離數據無(wú)障礙流通都有一段較遠的路要走。

　　二是數據制度缺失嚴重，使得數據要素市場(chǎng)運行無(wú)序化。目前，尚處于數據要素市場(chǎng)孕育形成的初級階段。針對數據開(kāi)放共享、數據授權運營(yíng)、數據交易和跨境流通等不同場(chǎng)景來(lái)講，數據要素市場(chǎng)運行機制不完善，數據管理制度不健全，數據接口技術(shù)標準不規范，數據產(chǎn)權歸屬不明確，數據估值標準不統一，數據按勞分配不明晰，數據要素市場(chǎng)規范化發(fā)展的一系列制度規則有待進(jìn)一步完善。

　　三是數據技術(shù)自給薄弱，使得數據要素市場(chǎng)安全面臨挑戰。近年來(lái)，國內關(guān)于數據技術(shù)的基礎創(chuàng )新能力快速提升，但大多都是基于國外開(kāi)源產(chǎn)品的二次開(kāi)發(fā)，原始創(chuàng )新能力尚待增強。要想徹底改變這種技術(shù)高度依賴(lài)國外產(chǎn)品的局面，需要抓住重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節，找準著(zhù)力點(diǎn)和突破口，形成自主可控的大數據技術(shù)架構，提高數據關(guān)鍵核心技術(shù)自主研發(fā)能力，這樣才能為數據要素市場(chǎng)的安全運行擰緊“保險閥”。
 

　　多措并舉發(fā)展數據要素市場(chǎng)

　　面對上述數據治理難題，只有兼顧數據安全與數據利用，找準政府、個(gè)人、企業(yè)等不同主體共贏(yíng)的數據治理立足點(diǎn)，才能探索數據要素市場(chǎng)有序發(fā)展的有效路徑。

　　一是建立多主體數據治理格局，打造數據要素市場(chǎng)生態(tài)體系。從構成上來(lái)看，數據要素市場(chǎng)體系分為一級市場(chǎng)和二級市場(chǎng)。其中，一級市場(chǎng)為數據開(kāi)放共享，二級市場(chǎng)為數據交易。從涉及主體來(lái)看，數據要素市場(chǎng)涉及政府、個(gè)人和企業(yè)多個(gè)主體。阻礙數據要素市場(chǎng)發(fā)展的最大問(wèn)題是數據壁壘林立，不同主體間數據無(wú)法順暢流通。破解數據壁壘問(wèn)題，需要建立多方參與的數據治理體系，理清不同主體權責邊界，構筑數據在不同主體間有序流通的橋梁，讓更多主體參與數據要素市場(chǎng)建設，才能更好地推動(dòng)數據要素市場(chǎng)發(fā)展。

　　二是完善數據治理基礎性制度，確保數據要素市場(chǎng)規范運行。制度規則是數據要素市場(chǎng)運行的有效依據。當前，數據確權、數據價(jià)值評估等不確定因素，一定程度上阻礙了數據要素市場(chǎng)的發(fā)展，需要進(jìn)一步強化數據治理制度建設，以突破數據要素市場(chǎng)培育發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。以數據產(chǎn)權為例，由于數據歸屬不明，使得不同數據的流動(dòng)范圍難以明確，收益分配主體難以確定，數據相關(guān)主體的合理權益難以確保，進(jìn)而阻礙了數據要素市場(chǎng)的規?；l(fā)展。此外，數據要素市場(chǎng)準入、數據資產(chǎn)評估、數據交易定價(jià)、數據跨境流動(dòng)、數據安全管理等規則體系也亟待探索建立。

　　三是強化數據治理技術(shù)自主攻關(guān)，筑牢數據要素市場(chǎng)安全底座。只有關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控，才能夯實(shí)數據要素市場(chǎng)安全運行的基礎。當前，數據治理工作除了數據匯聚可自動(dòng)化完成外，其余大量工作都需要人力完成，數據治理技術(shù)工具供給較少，實(shí)施成本高，重復性工作量大。龐大的數據要素市場(chǎng)空間，需要面向數據資產(chǎn)自動(dòng)化感知采集、數據自動(dòng)分級分類(lèi)、智能化數據質(zhì)量探查及提升等方面，進(jìn)一步加強數據治理技術(shù)自主研發(fā)，支持發(fā)展自動(dòng)化、智能化的數據治理技術(shù)，在為數據要素市場(chǎng)發(fā)展貢獻一批得力技術(shù)工具的同時(shí)，夯實(shí)數據要素市場(chǎng)發(fā)展的安全基礎。（王偉玲 作者系中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院研究員）