數據的廣泛使用，引發(fā)了人們對三個(gè)問(wèn)題的思考：如何在大數據時(shí)代保護個(gè)人隱私？數據應該歸誰(shuí)所有，以及該如何分配數據使用產(chǎn)生的福利和風(fēng)險？大數據應用在多大程度上會(huì )帶來(lái)“贏(yíng)者通吃”的現象，從而阻止競爭，損害消費者和整個(gè)社會(huì )的利益？
近日，開(kāi)放型研究機構羅漢堂近期發(fā)布了《理解大數據：數字時(shí)代的數據和隱私》（中文版）。報告嘗試回應數據價(jià)值、數據分享風(fēng)險和解決方案、數據治理原則等問(wèn)題，并建立了理解數據的整體性框架。
報告認為，社會(huì )經(jīng)濟活動(dòng)本質(zhì)上是如何利用那些任何個(gè)體都不可能掌握的整體信息的問(wèn)題，因此數據分享對人類(lèi)社會(huì )協(xié)同有重要意義。在數字時(shí)代，生產(chǎn)者與消費者之間的信息聯(lián)結更加便捷和普遍，市場(chǎng)的深度和廣度出現前所未有的發(fā)展。信息經(jīng)濟學(xué)除了關(guān)注緩解社會(huì )信息不對稱(chēng)，還要去理解數據應用所帶來(lái)的問(wèn)題，包括隱私保護、數據權屬和價(jià)值分配，和大數據相關(guān)行業(yè)的市場(chǎng)競爭。
為此，報告構建了幫助理解數據的整體性框架，即“數據權衡框架”?？蚣馨ù髷祿脠?chǎng)景中包含的數據主體、數據生產(chǎn)者、應用場(chǎng)景這三個(gè)元素，數據的非競爭性和不可分離性這兩個(gè)基本特質(zhì)，以及考慮數據問(wèn)題的根本原則。這一框架提供了整體的和平衡的視角，幫助人們更好地去認識不同于有形要素的數據。
報告指出，數據的價(jià)值可以總結為三個(gè)關(guān)鍵方面：
數據分享帶來(lái)了前所未有的連接和參與，徹底改變了人類(lèi)參與協(xié)作的范圍和深度。
大數據可以帶來(lái)更明智的決策，讓中小企業(yè)和貧困人群這些處于信息弱勢地位的主體受益。
信息分享在線(xiàn)上的買(mǎi)家和賣(mài)家之間建立信任，市場(chǎng)規模因此擴大，引入更多良性競爭。
對于數據和競爭、創(chuàng )新之間的關(guān)系問(wèn)題，一方面，理論上存在數據被用于阻礙競爭和創(chuàng )新的可能性，現實(shí)中也確實(shí)存在需要糾偏的案例，但是大數據離贏(yíng)家通吃的假設有很遠距離。首先，大數據的興起催生了以技術(shù)和數據為驅動(dòng)力的全新商業(yè)模式；其次，中國市場(chǎng)的很多證據表明，大數據的使用引發(fā)了更具活力的競爭局面。鮮有證據表明，企業(yè)利用大數據對消費者進(jìn)行價(jià)格歧視或其他行為傷害消費者利益已經(jīng)成為普遍的現象；相反，企業(yè)圍繞用戶(hù)提供各種高性?xún)r(jià)比的服務(wù)，尋求用戶(hù)的長(cháng)期認可，越來(lái)越成為數字時(shí)代的趨勢。第三，大數據不僅提升了消費者和供應商之間匹配的顆粒度，也加速了初創(chuàng )企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)和快速發(fā)展，促進(jìn)了市場(chǎng)競爭和創(chuàng )新。
大數據正在多大程度上被用于損害消費者利益？
在大數據時(shí)代，雖然殺熟的個(gè)案存在，但是鮮有證據表明，這已經(jīng)成為任何一個(gè)國家的主要趨勢。一個(gè)合理的解釋是，消費者通過(guò)分享大量的個(gè)人數據讓商家更了解自己，然而這并非一定會(huì )帶來(lái)更多的不利于消費者的價(jià)格歧視行為。這是主要因為商家與消費者的關(guān)系正在被數字技術(shù)所改變，進(jìn)而導致了競爭模式的轉變。今天的生產(chǎn)者和消費者有著(zhù)前所未有的直接、高頻、長(cháng)期的連接和互動(dòng)。普惠性，即以實(shí)惠的價(jià)格向更多的消費者提供商品和服務(wù)，而不是賺盡有限幾個(gè)消費者的每一分錢(qián)，正在成為企業(yè)的首要目標。
大數據在多大程度上妨礙競爭，進(jìn)而導致“贏(yíng)家通吃”的市場(chǎng)結果？
實(shí)證數據表明，至少在中國，與贏(yíng)家通吃的假設相反，數據驅動(dòng)型市場(chǎng)事實(shí)上競爭激烈，準入壁壘低，呈現高競爭行業(yè)的特征。首先，大數據雖然可以從連接、決策、信任三方面提高生產(chǎn)效率，具有明顯的商業(yè)價(jià)值，但大數據只是商業(yè)模式的一部分，必然受制于商業(yè)模式。第二，數據和有商業(yè)價(jià)值的信息之間存在巨大的距離，需要數據能力和商業(yè)判斷力才能發(fā)揮數據的價(jià)值，存在很大不定性。第三，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可以同時(shí)使用多個(gè)平臺，在享受服務(wù)的同時(shí)在多個(gè)平臺上分享個(gè)人數據。一旦創(chuàng )新者提供新服務(wù)滿(mǎn)足未被滿(mǎn)足的細分需求，就可能成功破局，并迅速積累數據和用戶(hù)形成正向反饋。第四，大數據的有效生命周期很短。新數據源源不斷生成，其價(jià)值隨著(zhù)時(shí)間的推移而下降。
公司在多大程度上利用大數據阻礙創(chuàng )新？
由于數據是數字驅動(dòng)商業(yè)模式的一個(gè)重要組成部分，善用大數據，無(wú)論是通過(guò)提供有競爭力的產(chǎn)品吸引客戶(hù)積累數據，還是通過(guò)不斷優(yōu)化算法發(fā)揮更大的數據價(jià)值，都可以鞏固公司當前的地位。如果這種競爭優(yōu)勢是由于具備高效使用數據的能力，就不會(huì )妨礙創(chuàng )新，反而會(huì )激發(fā)創(chuàng )新競爭，并不需要競爭政策的干預。競爭政策的目的不是扶持低效的潛在（或實(shí)際）競爭對手。只要大數據本身不阻礙那些高效創(chuàng )新者的進(jìn)入，就不必對大數據的規模過(guò)于憂(yōu)慮。
具體內容如下
責編：梅亞川
