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      “在信息化時(shí)代，大數據和人工智能正在快速推動(dòng)社會(huì )的變革與發(fā)展。值得注意的是，我們在充分發(fā)揮大數據、人工智能作用的同時(shí)，既不能把大數據概念化和庸俗化，也不能將人工智能神化和妖魔化。”頤信科技有限公司董事長(cháng)黃勁在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

　　黃勁認為，伴隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)、大數據的深入發(fā)展，開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據應用逐漸占據大數據應用的主體地位。此時(shí)“智能人工+人工智能”的價(jià)值凸顯，以智能人工駕馭人工智能，全程指導數據搜集、處理、分析和應用各環(huán)節，將人類(lèi)的創(chuàng )造力、判斷力等與機器的準確性、速度等充分結合，才能有效解決開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據應用難題，最大化實(shí)現數據價(jià)值。

　　人工智能成為全球科技焦點(diǎn)

　　黃勁表示，數據應用范式是技術(shù)進(jìn)步和社會(huì )發(fā)展的產(chǎn)物，按照數據基礎和應用方法，可以劃分為不同層次的數據應用范式。

　　隨著(zhù)大數據、超級計算、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的發(fā)展以及經(jīng)濟社會(huì )強烈需求的驅動(dòng)，目前數據應用發(fā)展到第四范式，以炙手可熱的人工智能為主要特征。其主流是通過(guò)海量數據訓練出一個(gè)復雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，再利用訓練好的模型進(jìn)行推斷，希望機器能像人一樣學(xué)習和思考并獨立應用于各具體場(chǎng)景中。人工智能技術(shù)在改造升級傳統產(chǎn)業(yè)、培育新興產(chǎn)業(yè)、加速實(shí)體經(jīng)濟轉型、保障改善民生等經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展諸多關(guān)鍵環(huán)節發(fā)揮重要作用，已成為全球科技焦點(diǎn)。

　　與此同時(shí)，第四范式自身發(fā)展也面臨重大技術(shù)瓶頸和應用障礙，難以有效滿(mǎn)足大數據應用特別是開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據應用需求。作為大數據的主體，開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據在經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )治理、國防安全、國際關(guān)系領(lǐng)域蘊含著(zhù)巨大應用潛能，但其數據關(guān)系復雜、碎片化分布、真假難辨等特點(diǎn)，顯示出第四范式的技術(shù)和應用缺陷。面對海量數據，第四范式對開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值挖掘不足，而數據基礎不充分、不完整直接制約了數據價(jià)值的最大程度開(kāi)發(fā)利用和最終結果的準確性，同時(shí)相關(guān)性分析結果無(wú)法解釋的問(wèn)題也影響了最終應用落地。單純依賴(lài)人工智能無(wú)法解決關(guān)鍵領(lǐng)域的復雜決策問(wèn)題，甚至帶來(lái)新的風(fēng)險隱患。

　　“智能人工+人工智能”

　　或有助于更好決策

　　黃勁表示，數據資源的充分挖掘和有效應用呼喚“智能人工+人工智能”的第五范式。這種范式以幫助人們更好決策為目標，以智能人工統帥人工智能，以人工智能助力智能人工，共同推動(dòng)數據應用價(jià)值實(shí)現。

　　其中，開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )情報是開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據的最高應用，也是第五范式的應用典型。例如，投資風(fēng)險情報保障以投資標的背后的項目信息為基礎，在產(chǎn)供銷(xiāo)、組織架構等關(guān)系梳理中，結合政策、行業(yè)、市場(chǎng)、人員等動(dòng)態(tài)，洞悉隱藏的重大關(guān)聯(lián)交易、業(yè)績(jì)造假、資金鏈斷裂等風(fēng)險，為投資人正確決策、防控風(fēng)險提供真實(shí)、完整的依據。

　　在“智能人工+人工智能”范式中，人類(lèi)智能發(fā)揮其在處理抽象化、情緒化、非邏輯性問(wèn)題上的獨特優(yōu)勢，機器智能發(fā)揮海量數據存儲、處理和邏輯計算的理性?xún)?yōu)勢，人機合力、深度融合。一方面，人類(lèi)是人工智能的學(xué)習對象、系統設計者、過(guò)程主導者和最終價(jià)值判斷的仲裁者，為人工智能提供訓練數據、知識模型和決策算法，并持續優(yōu)化人工智能的能力；另一方面，人工智能是人類(lèi)智能的延伸與擴展，輔助人類(lèi)進(jìn)行海量數據存儲、處理和計算，并通過(guò)語(yǔ)音識別、圖像識別、語(yǔ)義分析等技術(shù)替代大量繁瑣的機械勞動(dòng)，助力人類(lèi)更高效地延展智慧，為社會(huì )創(chuàng )造更大價(jià)值。

　　“人機融合”是挖掘大數據價(jià)值的

　　必然選擇

　　“以人機融合為主要特征的第五范式，人類(lèi)將全程參與數據應用各環(huán)節，引導、優(yōu)化、監督人工智能的價(jià)值實(shí)現。”黃勁說(shuō)。

　　在需求理解層面。需求理解是指導數據應用的關(guān)鍵?；谌祟?lèi)對復雜需求的理解能力和自身經(jīng)驗背景，梳理問(wèn)題主次并進(jìn)行靈活有效的任務(wù)部署和規劃，明確各階段任務(wù)目標以促成最終目標的實(shí)現，同時(shí)根據數據搜集、處理、分析和應用的實(shí)際情況，逐漸加深對需求的理解和認識，動(dòng)態(tài)調整各階段任務(wù)。

　　在數據搜集層面。搜集是數據應用的起始和基礎環(huán)節。人類(lèi)針對任務(wù)目標制定數據搜集策略、路徑和相關(guān)性判別規則，指導計算機采集系統從全網(wǎng)范圍廣泛搜集目標數據，根據搜集數據的完整性、準確性、相關(guān)性、客觀(guān)性以及數據來(lái)源的原發(fā)性，調整搜索計劃和智能搜索工具規則及參數，深度挖掘潛在目標數據。

　　在數據處理層面。處理是數據應用的必要環(huán)節，是保證數據質(zhì)量、提高數據分析效率的關(guān)鍵。人類(lèi)根據數據特點(diǎn)建立數據處理分析平臺，通過(guò)設置相應篩選、聚類(lèi)、對齊等規則，剔除無(wú)效數據、無(wú)關(guān)數據、冗余數據，實(shí)現對大規模非完整、非結構化數據的實(shí)體抽取、關(guān)系抽取和元數據構建，并通過(guò)交叉驗證、溯源分析等方式進(jìn)一步提高數據真實(shí)性和準確性。

　　在數據分析層面。分析是數據應用的核心環(huán)節，是實(shí)現從數據到知識的關(guān)鍵。人類(lèi)利用關(guān)聯(lián)分析、對比分析、邏輯分析、地理空間與位置分析、社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析、情景感知、數據流分析等系列分析工具，自動(dòng)發(fā)現部分模式，形成便于人類(lèi)理解的可視化結果，并結合人類(lèi)經(jīng)驗及專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識，實(shí)現對分析結果的因果性解釋?zhuān)C合研判是否能客觀(guān)準確回答實(shí)際需求。

　　在數據應用層面。應用是用數據分析結果解決實(shí)際需求的過(guò)程，是數據價(jià)值實(shí)現的最終環(huán)節?；趶碗s的數據搜集、處理、分析過(guò)程，揭示隱情、查實(shí)真相、洞察危機、預測趨勢，為客戶(hù)提供論據精準、論證充分的數據應用產(chǎn)品與服務(wù)，并人為監督控制智能數據產(chǎn)品的使用合法性、道德性、安全性等問(wèn)題，評判最終應用效果，及時(shí)調整修改前期工作。

　　運用以智能人工駕馭人工智能的第五范式，全程指導并動(dòng)態(tài)調整數據搜集、處理、分析和應用各環(huán)節，完善數據基礎，提高分析結果準確性，探索智能計算無(wú)法發(fā)現的本質(zhì)關(guān)聯(lián)，實(shí)現對無(wú)先例事件和小數據事件的分析研判，這是挖掘大數據價(jià)值特別是開(kāi)源網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值的必然選擇，也是驅動(dòng)數據應用能力升級的必然選擇。