一、引言
黨中央、國務(wù)院高度重視數字經(jīng)濟發(fā)展，數字經(jīng)濟已成為打造經(jīng)濟發(fā)展新高地、應對國際激烈競爭、搶抓戰略制高點(diǎn)的重要手段。自黨的十八大以來(lái)，以習近平同志為核心的黨中央明確指出，大數據是信息化發(fā)展的新階段，將大數據發(fā)展提升到前所未有的戰略高度。社會(huì )各界高度關(guān)注、積極參與，大數據事業(yè)呈現加速發(fā)展的良好態(tài)勢，然而，與完善國家治理體系和治理能力現代化的目標相比，還存在明顯差距。按照問(wèn)題導向、頂層統籌、政企協(xié)同的發(fā)展思路，建立完善適應國家治理現代化要求的全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系，對構建數字經(jīng)濟時(shí)代的新型基礎設施具有重要戰略?xún)r(jià)值和現實(shí)意義。隨著(zhù)重視程度不斷提升，國家有關(guān)部門(mén)持續發(fā)力、多措并舉、密集部署推動(dòng)以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò )基礎設施建設，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新興信息技術(shù)基礎設施建設，以及以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施建設。就構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系而言，2016年10月，習近平總書(shū)記在主持中央政治局第三十六次集體學(xué)習時(shí)指出：“要深刻認識互聯(lián)網(wǎng)在國家管理和社會(huì )治理中的作用，以推行電子政務(wù)、建設新型智慧城市等為抓手，以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數據融合，實(shí)現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。”由此，正式提出建設全國一體化國家大數據中心建設的構想。2017年12月，習近平總書(shū)記在黨的十九大后第二次中央政治局集體學(xué)習會(huì )上也提到：“要加強政企合作、多方參與，加快公共服務(wù)領(lǐng)域數據集中和共享，推進(jìn)同企業(yè)積累的社會(huì )數據進(jìn)行平臺對接，形成社會(huì )治理強大合力。”2020年3月，習近平總書(shū)記在中共中央政治局常務(wù)委員會(huì )上強調，要“加快5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心等新型基礎設施建設進(jìn)度”，將數據中心作為一種新型基礎設施上升為數字經(jīng)濟時(shí)代區域和國家競爭力的核心戰略資源。2020年5月，國家發(fā)展改革委《關(guān)于2019年國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展計劃執行情況與2020年國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展計劃草案的報告》中，明確將“實(shí)施全國一體化大數據中心建設重大工程，布局10個(gè)左右區域級數據中心集群和智能計算中心”納入新基建發(fā)展年度重點(diǎn)任務(wù)。2020年12月，在國家大力發(fā)展“新基建”的浪潮下，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局等4部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)（發(fā)改高技〔2020〕1922號）》，并明確指出：“加強全國一體化大數據中心頂層設計，對深化政企協(xié)同、行業(yè)協(xié)同、區域協(xié)同以及全面支撐各行業(yè)數字化升級和產(chǎn)業(yè)數字化轉型具有重要意義。”2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和2035年遠景目標綱要（草案）》明確提出，要“加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點(diǎn)和大數據中心集群，建設E級和10E級超級計算中心”，為“十四五”期間促進(jìn)數據中心集群的高質(zhì)量發(fā)展指明了方向?？梢钥吹?，我國數字化新型基礎設施建設相關(guān)政策路線(xiàn)圖日趨清晰，全國一體化的大數據中心建設已成為未來(lái)新經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要基礎。
二、一體化國家級大數據中心的研究與建設現狀
通過(guò)查閱研究有關(guān)文獻發(fā)現，國內學(xué)者在一體化大數據中心建設領(lǐng)域的研究主要集中在一體化國家大數據戰略體系與數據中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)方面：第一，構建一體化大數據中心體系。郁明星等研究構建一體化國家大數據中心治理體系的理論依據和可行性方案，旨在推動(dòng)數據資源跨部門(mén)、跨區域共享，提高數據資源利用效率，加速開(kāi)發(fā)信息資源、挖掘數字紅利、建設網(wǎng)絡(luò )強國的信息化進(jìn)程。賈一葦初步探討了全國一體化國家大數據中心體系架構模式，以政府統籌構建的數據中心、數據共享交換平臺、數據開(kāi)放平臺為核心，形成三個(gè)平臺體，即數據中心與云計算平臺、全國政務(wù)信息資源共享交換平臺、大數據資源服務(wù)平臺。張鵬等從行業(yè)角度出發(fā)，首次引入了業(yè)務(wù)服務(wù)管理（BSM）監控的理念，提出中國疾控數據中心一體化運維監控系統的構建思路。第二，數據中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展。樊軼俠等梳理了全球及國內數據中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況和發(fā)展趨勢，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中面臨的難題和痛點(diǎn)，借鑒發(fā)達國家支持數據中心優(yōu)化發(fā)展的經(jīng)驗，提出助力數據中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提高的思路。張莉莉等從推動(dòng)大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展、構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟、運用大數據提升城市治理現代化水平、切實(shí)保障數據安全等方面對打造一體化城市大數據中心的目標和定位提出建設對策和建議。國外學(xué)者研究主要集中在以下三方面：第一，數據中心整體戰略布局研究。從2010年起，美國聯(lián)邦政府提出聯(lián)邦數據中心整合計劃（FDCCI），各州共同推動(dòng)數據中心大型化、一體化、綠色化建設。整合計劃通過(guò)運用“云計算優(yōu)先策略”減少數據中心的數量，設立階段性關(guān)閉數據中心數量的目標，推動(dòng)數據中心的大型化、一體化，不斷推進(jìn)數據中心產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和升級。2016年，英國發(fā)布《2016年至2018年英國開(kāi)放政府國家行動(dòng)計劃》（UK Open Government National Action Plan 2016 to 2018）；加拿大在《開(kāi)放政府合作伙伴的第三次兩年計劃（2016-2018）》中，圍繞開(kāi)放政府目標對開(kāi)放數據以及開(kāi)放政府數據進(jìn)行整體部署。第二，數據中心建設投入研究。歐美等國政府均在數據開(kāi)放、數據中心建設與應用等方面投入大量人力、物力和財力開(kāi)發(fā)。美國、英國、加拿大等國家都通過(guò)數據門(mén)戶(hù)，設立高額獎金，通過(guò)“開(kāi)放競賽”“創(chuàng )意競賽”等方式鼓勵公民創(chuàng )新性使用數據，取得較大收益。美國、日本、韓國等國家在資金投入、稅收貸款優(yōu)惠、投資促進(jìn)等方面對數據中心建設表示支持。歐盟委員會(huì )于2020年2月發(fā)布的《歐洲數據戰略》提出，在2021-2027年期間投資40億至60億歐元的項目，用于支持歐盟數據空間和云基礎設施整合建設工作。德國作為歐盟的重要成員，投資計劃將進(jìn)一步促進(jìn)其大數據中心等基礎設施建設。第三，國家數據中心建設進(jìn)展研究。美國國防部每年投入2.5億美元資助利用海量數據的新方法研究推動(dòng)數據公開(kāi)，積極促進(jìn)大數據技術(shù)從科研向應用領(lǐng)域轉化，在資金和政策上大力支持大數據在醫療、農業(yè)、商業(yè)、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域發(fā)展。Data Centre Pricing研究了17個(gè)歐洲國家數據中心建設狀況，2019年12月發(fā)布的研究結果顯示，英國是歐洲最大的第三方數據中心市場(chǎng)，其數據中心面積為85.8萬(wàn)平方米，其次是德國和荷蘭，數據中心面積分別為58.3萬(wàn)平方米和46.1萬(wàn)平方米。世界主要發(fā)達國家加大對國家科學(xué)數據中心（群）建設的投入且取得顯著(zhù)成效。澳大利亞國家數據服務(wù)中心（ANDS）通過(guò)建立澳大利亞科學(xué)數據發(fā)現平臺Portal，提供來(lái)自44個(gè)機構或網(wǎng)站的近2萬(wàn)個(gè)數據集，涵蓋自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)、藝術(shù)人文學(xué)科等多學(xué)科領(lǐng)域的數據中心。英國2004年成立了數據保存（監護）中心（DCC），2007年英國科學(xué)與創(chuàng )新辦公室（OSI）發(fā)布《發(fā)展英國科研與創(chuàng )新信息化基礎設施》研究報告，提出數據資源數字化長(cháng)期保存與共享建設規劃，重點(diǎn)建立大規模的國家科學(xué)數據中心，協(xié)調現有國家、地方、科研院所和其他相關(guān)者關(guān)系。綜上，國內外在大數據中心建設相關(guān)領(lǐng)域的工作一直在持續推進(jìn)中，但是尚未有成熟的研究成果能夠對目前數字經(jīng)濟基礎設施建設面臨的核心問(wèn)題和解決思路進(jìn)行系統性歸納總結和集成分析。國內在規劃設計方面研究相對較多，大多數研究是提出框架性理論架構，重點(diǎn)對一體化數據中心建設的重要性、存在問(wèn)題以及數據中心包含的主要模塊進(jìn)行設計與探索。國外在數據開(kāi)放、科學(xué)數據、數據中心建設等方面實(shí)踐進(jìn)展較快，但國內外均未形成以問(wèn)題為導向的全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系研究成果。
三、全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新面臨的瓶頸性問(wèn)題
近年來(lái)，我國大數據發(fā)展雖然在頂層設計、統籌協(xié)調、創(chuàng )新應用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區域示范等方面取得了顯著(zhù)進(jìn)展，但仍然存在一些束縛大數據發(fā)展的瓶頸性問(wèn)題亟待解決。
（一）數據中心布局亟待集約化
構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系，首要任務(wù)是對現有數據中心進(jìn)行優(yōu)化布局。然而，現有數據中心縱向無(wú)法聯(lián)動(dòng)、橫向難成合力，基礎設施小散亂、低水平建設現象嚴重，陷入“大的吃不飽、小的不能用”的困境，數據中心集約化布局尚受到三個(gè)方面制約。第一，網(wǎng)絡(luò )連通。傳統運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )布局以本地需求而非以跨域大數據資源調度為導向，導致西部地區網(wǎng)絡(luò )直聯(lián)點(diǎn)相對不足。“十三五”期間，國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)直聯(lián)點(diǎn)由3個(gè)增長(cháng)到13個(gè)，在一定程度上提升改善了直聯(lián)點(diǎn)周邊地區網(wǎng)絡(luò )流量和互通效率。但由于其布局主要考慮下游用戶(hù)需求規模，西部地區超大型數據中心集聚的內蒙古、甘肅、寧夏、河北、新疆等地均無(wú)國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)布局。這些地區由于遠離骨干網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò )條件落后，且跨省遠距離傳輸成本和跨運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)繞轉時(shí)延均比較高，嚴重影響網(wǎng)絡(luò )時(shí)延體驗，也就難以發(fā)揮從東部分流算力需求的作用。第二，能耗限制。根據國家能源局發(fā)布的《能源發(fā)展“十三五”規劃》，全國在“十三五”期間實(shí)施單位GDP能耗和能源消費總量的雙控行動(dòng)。在巨大的數據中心能耗需求面前，北京、上海、深圳等一線(xiàn)城市紛紛出臺控制政策，或在中心城區全面禁止新建和擴建數據中心，或限制新建數據中心PUE（數據中心總能耗/IT設備能耗）及規模。例如，中國電信原計劃在北京亦莊投建3000個(gè)機架，由于缺少供電配額而被迫關(guān)閉。受限于目前省際之間沒(méi)有建立較為成熟的能耗指標跨域調配機制，西部能耗指標充裕地區和東部能耗指標嚴重緊張地區無(wú)法實(shí)現能耗指標的均衡配置，過(guò)剩問(wèn)題和嚴重不足現象并存。第三，用電成本。在數據中心建設運行成本中，超過(guò)60%為電費消耗。我國數據中心使用電價(jià)按照工業(yè)用電核算，均價(jià)是居民用電均價(jià)的1.25倍到1.45倍，平均價(jià)在0.7元人民幣左右，比美國還要高，因此各大企業(yè)紛紛在電力資源豐富、電價(jià)便宜的內蒙古、甘肅、寧夏等地建設大型數據中心。由于電力網(wǎng)建設成本高、配套差等原因，其建設周期長(cháng)于數據網(wǎng)建設周期，數據中心“數等電”的情況時(shí)有發(fā)生。
（二）算力資源結構亟待均衡化
5G、邊緣計算、區塊鏈等新技術(shù)的推廣普及將對我國以數據中心為代表的數字新型基礎設施發(fā)展帶來(lái)巨大壓力，到“十四五”期末，我國數據中心總體將出現較大算力資源缺口，特別是東部地區，算力需求相比中西部地區增長(cháng)更快，但受制于供電、能耗指標等限制，算力資源拓展空間極為有限，未來(lái)算力資源短缺問(wèn)題將更加嚴重，有必要在“十四五”期間提前布局、提前應對。我國東西部算力資源供給呈現“東部不足、西部過(guò)剩”局面。東部發(fā)達地區呈現較為明顯的算力資源供給相對不足局面，而中西部地區則呈現算力資源供給過(guò)剩局面，此外，北上廣深等一線(xiàn)城市數據中心利用率幾乎處于飽和狀態(tài)，但西部地區很多省份數據中心上架率還處于15%至30%之間，提升潛力巨大。當前，雖然已有部分互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在我國西部地區布局建立了數據中心，但主營(yíng)業(yè)務(wù)仍以數據容災備份、離線(xiàn)數據存儲為主，這種“東數西存”模式的產(chǎn)業(yè)輻射能力較弱，不利于我國西部地區數據中心相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)長(cháng)遠發(fā)展，難以帶動(dòng)西部地區數據中心產(chǎn)業(yè)升級轉型。
（三）數據流通融合亟待機制化
黨的十九屆四中全會(huì )首次提出：“要健全數據作為一種新型生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評價(jià)貢獻、按貢獻決定報酬的機制。”然而，當前構建數據要素市場(chǎng)仍面臨如下三個(gè)瓶頸：第一，流通體制機制尚未建立。目前，數據尚不具備作為一種生產(chǎn)要素所必需的商品化、資產(chǎn)化機制，無(wú)法界定權屬、無(wú)法評估質(zhì)量、無(wú)法有效定價(jià)、無(wú)法可信流通，企業(yè)獲取政府數據、政府獲取企業(yè)數據或企業(yè)之間交換數據，均存在巨大障礙，各類(lèi)機構對于數據共享流通顧慮重重、瞻前顧后、畏首畏尾。第二，政企數據對接難的問(wèn)題尚未破題。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )上動(dòng)輒涉及數億甚至數十億人流的應用越來(lái)越多，社會(huì )數據資源分布已經(jīng)從過(guò)去政府掌控80%演變?yōu)榈?ldquo;28”格局，唯有構建政企一體化數據資源體系，才能有效形成社會(huì )治理合力。此次新冠疫情暴露出政府數據與社會(huì )數據對接不暢的短板，如部分城市缺乏民眾移動(dòng)軌跡數據，無(wú)法有效指揮調度，只能組織運營(yíng)商、部分互聯(lián)網(wǎng)公司等企業(yè)緊急攻關(guān)，這種“臨陣磨槍”的做法容易導致耽誤寶貴的防控戰機，絕非長(cháng)久之計，必須建立政企一體、多源整合的數據資源體系。第三，政府部門(mén)數據壁壘尚未有效破除。隨著(zhù)國家大數據戰略縱深推進(jìn)，社會(huì )各界都認識到了數據的價(jià)值，但少數部門(mén)反而把數據視為其“私有財產(chǎn)”，認為“奇貨可居”，更加不愿意與人共享，加劇了數據共享難問(wèn)題，個(gè)別部門(mén)和地方依然存在“本位主義”思維，死抱著(zhù)數據不放，導致決策研判受到影響。
（四）數據應用創(chuàng )新亟待多元化
我國部分信息化項目存在“重建設、輕應用，重硬件、輕軟件、更輕數據，重規模、輕實(shí)效”等問(wèn)題，在此次新冠疫情中得到充分暴露，數據應用價(jià)值未得到充分釋放?；鶎訑祿?ldquo;最后一公里”受阻。在新冠疫情應對中，很多地方的“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)服務(wù)平臺無(wú)法有效下沉到社區街道，有網(wǎng)民質(zhì)疑“相比17年前SARS沒(méi)有實(shí)質(zhì)進(jìn)步”?；鶎犹畋矸彪s、重復填表等問(wèn)題突出，人民網(wǎng)撰文呼吁“疫情防控別讓基層人員做‘表哥’‘表姐’”，引發(fā)廣泛共鳴。很多規劃“縱向到底、橫向到邊”的系統淪為擺設。由于建設時(shí)只注重硬件基礎設施等“有顯示度”的環(huán)節，往往是硬件雖然到位，但應用“既沒(méi)到底、也沒(méi)到邊”。有專(zhuān)家質(zhì)疑，2003年SARS疫情后建立的傳染病與突發(fā)公共衛生事件監測信息系統，在此次疫情早期預警和中后期聯(lián)防聯(lián)控中究竟發(fā)揮了多少實(shí)質(zhì)作用。新冠疫情爆發(fā)后，部分地方政府花巨資建設的各種智慧城市、城市大腦幾乎派不上用場(chǎng)，值得深刻反思。“數據決策”的實(shí)現依然任重道遠。個(gè)別地方政府在決策過(guò)程中對于客觀(guān)數據輕視甚至漠視，缺乏利用數據進(jìn)行政策預判預演的意識和能力，決策依靠“拍腦袋”的習慣根深蒂固，客觀(guān)數據在決策參考中權重占比太低，缺乏利用數據進(jìn)行政策預演預判的意識和能力。
（五）數據安全防護亟待自主化
當前，大數據領(lǐng)域采用的技術(shù)設備和基礎設施、各類(lèi)信息端和物聯(lián)網(wǎng)終端等，尚未實(shí)現自主可控。當數據的質(zhì)和量達到一定程度時(shí)，會(huì )帶來(lái)各種新的安全問(wèn)題，如果不提前布局，大數據未來(lái)就是“建立在沙灘上的產(chǎn)業(yè)”，隨時(shí)面臨坍塌風(fēng)險。在基礎架構層面，數據中心國產(chǎn)化替代任重道遠。當前，我國絕大多數互聯(lián)網(wǎng)公司和公共部門(mén)數據中心底層基礎設施國產(chǎn)化自主可控程度很低，一旦被惡意攻擊，容易導致大量關(guān)系國計民生的數據被竊取或泄露，對國家安全造成巨大潛在危害。由于部分國產(chǎn)化服務(wù)器芯片替代方案和產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未完全成熟，很多產(chǎn)業(yè)和政府部門(mén)推進(jìn)數據中心國產(chǎn)化替代決心不強。特別是很多地方和部門(mén)新立項或新開(kāi)工數據中心項目依然沿用X86架構方案，不僅造成新的安全隱患，而且未來(lái)二次建設還將造成巨大浪費。在應用和算法層面，我國產(chǎn)業(yè)界在大數據算法原始創(chuàng )新、工程實(shí)現和系統平臺三個(gè)核心領(lǐng)域相比美國均存在較大差距。在應用和算法領(lǐng)域，我國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域尚難以完全擺脫商業(yè)模式引領(lǐng)、技術(shù)配套跟隨的“路徑依賴(lài)”問(wèn)題，基礎架構和分析領(lǐng)域平臺級原創(chuàng )技術(shù)匱乏，對國際主流開(kāi)源社區貢獻度不高，技術(shù)影響力較弱。目前，大數據最前沿的計算框架和衍生生態(tài)圈都分布在國外開(kāi)源社區內，未來(lái)一旦國外開(kāi)源社區的開(kāi)源代碼和軟件受出口管制，勢必會(huì )對依賴(lài)開(kāi)源資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)經(jīng)營(yíng)的中國企業(yè)帶來(lái)極大威脅，將導致我國大數據產(chǎn)業(yè)面臨巨大風(fēng)險。
四、全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的總體架構
全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系總體框架如圖1所示，主要由國家“數網(wǎng)”體系、“數紐”體系、“數鏈”體系、“數腦”體系、“數盾”體系等五大部分組成，既涵蓋工程建設內容也囊括政策工具內容。
（一）國家“數網(wǎng)”體系：優(yōu)化數據中心基礎設施建設布局
重點(diǎn)解決過(guò)去十幾年里我國東中西部算力資源布局在取得長(cháng)足進(jìn)步的同時(shí)，依然存在算力資源發(fā)展不平衡不充分及區域間割裂嚴重的問(wèn)題。通過(guò)“數網(wǎng)”體系建設，能夠極大提升網(wǎng)絡(luò )通信、數據中心等基礎設施的集約化建設水平，有效提高政府投資效率，引導區域范圍內數據中心集聚，促進(jìn)規?；?、集約化、綠色化發(fā)展。同時(shí)，通過(guò)國家“東數西算”戰略的實(shí)施，建立針對東部地區算力需求的分級分類(lèi)響應體系，以市場(chǎng)需求為導向，有序發(fā)展規模適中、集約綠色的數據中心，服務(wù)本地區算力資源需求，有效引導東部部分對時(shí)延要求不高的應用需求有序向西部遷移，協(xié)同解決算力資源結構性失衡問(wèn)題，實(shí)現總體時(shí)空布局優(yōu)化、成本優(yōu)化、安全管控優(yōu)化。
（二）國家“數紐”體系：有效降低算力使用成本和門(mén)檻
重點(diǎn)解決當前企業(yè)面臨的上云前“平臺安全‘難信任’、供需關(guān)系‘難對接’”，上云時(shí)“多云廠(chǎng)商‘難抉擇’、提供服務(wù)‘難全面’”，上云后“跨云業(yè)務(wù)‘難遷移’，算力成本‘難降低’”等諸多問(wèn)題，通過(guò)培育壯大類(lèi)似于第四方物流的“第四方云服務(wù)”產(chǎn)業(yè)，通過(guò)政企合作，為社會(huì )化企業(yè)提供響應更加便捷、成本更加低廉、配置更加高效的一體化算力服務(wù)，有助于大幅提高各行業(yè)企業(yè)上云比例，提升國民經(jīng)濟各行業(yè)數字化轉型普及率，推動(dòng)企業(yè)上云健康有序發(fā)展，助力企業(yè)數字化轉型。對于需后臺加工存儲、對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延要求不高的業(yè)務(wù)，引導向能源豐富、氣候適宜地區的數據中心集群調度；對于面向高頻次業(yè)務(wù)調用、對網(wǎng)絡(luò )時(shí)延要求極高的業(yè)務(wù)，引導向城市級高性能、邊緣數據中心調度；對于其他算力需求，引導向本區域內數據中心集群調度。
（三）國家“數鏈”體系：加速數據流通融合打造數字供應鏈
重點(diǎn)解決當前“政-政”“政-企”“企-企”等各個(gè)通道間數據資源流通共享要件體系缺失問(wèn)題。通過(guò)構建數據質(zhì)量評估、可信流通、聯(lián)合建模等數據資源流通調度新型機制，構建覆蓋原始數據、脫敏處理數據、模型化數據和人工智能化數據等不同數據開(kāi)發(fā)層級的新型大數據綜合交易機制，實(shí)現在數據用見(jiàn)分離的前提下數據資源化、資產(chǎn)化、資本化層面的生產(chǎn)要素流通分配。積極完善數據資源采集、處理、確權、使用、流通、交易等環(huán)節的制度法規和機制化運營(yíng)流程，實(shí)現數據供應鏈化和供應鏈數據化相結合，為全面構建數據要素統一大市場(chǎng)奠定基礎，有效釋放全國數據資源紅利。
（四）國家“數腦”體系：深化各行業(yè)數據智能應用創(chuàng )新
重點(diǎn)針對當前經(jīng)濟社會(huì )運行感知能力不足、宏觀(guān)決策和風(fēng)險研判水平不高等問(wèn)題，打造“行業(yè)數據大腦”和“城市數據大腦”，圍繞國家重大戰略布局，推動(dòng)大數據在各行業(yè)領(lǐng)域的融合應用，促進(jìn)提升城市治理水平和服務(wù)能力。另外，積極建設面向重大突發(fā)事件處置的“數據靶場(chǎng)”，定期開(kāi)展“數據演習”，為重大突發(fā)事件期間開(kāi)展決策研判和調度指揮提供數據支撐，加快形成數據驅動(dòng)型的綜合展示、科學(xué)決策、協(xié)同治理、智慧指揮新格局。
（五）國家“數盾”體系：強化對算力和數據資源安全防護
重點(diǎn)解決當前數據安全領(lǐng)域出現的一系列全新挑戰和問(wèn)題，圍繞服務(wù)器芯片、云操作系統、云數據庫、中間件、分布式計算與存儲、數據流通模型等環(huán)節，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)突破及應用，通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò )和數據一體化安全防護體系和面向數據、算法、算力等資源流通的綜合監管體系，強化大數據安全保障，有效提高數字經(jīng)濟發(fā)展整體安全水平，有效促進(jìn)國產(chǎn)化數據安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
五、加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的戰略?xún)r(jià)值
全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的戰略?xún)r(jià)值總體可概括為“1+2+3”，即聚焦數字經(jīng)濟時(shí)代國家新型基礎設建設“一條主線(xiàn)”，把握數據要素市場(chǎng)化配置改革和數據中心綠色高質(zhì)量發(fā)展“兩大定位”，實(shí)現多方面銜接聯(lián)動(dòng)、算力數據融合發(fā)展、工程和政策協(xié)同創(chuàng )新“三個(gè)一體化”。
（一）聚焦數字經(jīng)濟時(shí)代國家新型基礎設建設“一條主線(xiàn)”
全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的本質(zhì)是以加快建設數據強國為主要牽引，目的是積極打造數字經(jīng)濟時(shí)代的國家新型公共基礎設施，有序推進(jìn)大數據“采存傳治用管”一體化技術(shù)融合、“陸?？仗祀娋W(wǎng)”一體化數據融合、“政產(chǎn)學(xué)研金用”一體化業(yè)務(wù)融合，全面提升數據基礎設施統籌規劃與統一調度能力、數據資源縱橫聯(lián)動(dòng)與整合掌控能力、重點(diǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同應用與集成創(chuàng )新能力、行業(yè)自主可控與安全防護能力，最終實(shí)現有效支撐服務(wù)數字治理創(chuàng )新、數字經(jīng)濟發(fā)展、智慧社會(huì )建設、數字文化培育和數字生態(tài)文明的整體布局和良性格局，加快形成國際數字經(jīng)濟競爭新優(yōu)勢，助力我國數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活與高水平開(kāi)放，為實(shí)現“兩個(gè)一百年”總目標奠定堅實(shí)的數據基礎。
（二）把握數據要素市場(chǎng)化配置改革和數據中心綠色高質(zhì)量發(fā)展“兩大定位”
第一，數字經(jīng)濟時(shí)代促進(jìn)數據要素市場(chǎng)化配置改革的新型基礎設施核心定位。該定位主要是為了解決部分地方、部門(mén)及企業(yè)在數據中心建設中的發(fā)展無(wú)序、盲目、混亂等問(wèn)題，進(jìn)一步強化國家層面的統籌協(xié)調作用，構建以數據中心為核心的全國一體化數字經(jīng)濟基礎設施，在保障安全的前提下，進(jìn)一步提高全國各級政府和社會(huì )化企業(yè)使用數據中心和數據資源的可得性、普惠性、便利性，大幅提升企業(yè)和政府數字化轉型速度和能力，縮短數字化轉型周期。此外，也會(huì )充分發(fā)揮數據的基礎性戰略資源作用，為數據資源的統一對接、匯聚、處理、共享、開(kāi)放、流通、交易、開(kāi)發(fā)、應用等開(kāi)辟出更大空間，健全由市場(chǎng)評價(jià)貢獻、按貢獻決定報酬的數據要素評價(jià)機制，推動(dòng)構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟良性發(fā)展格局，助力實(shí)現經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。第二，在數據中心綠色高質(zhì)量發(fā)展基礎上助力全行業(yè)實(shí)現節能降耗的戰略定位。按照現有行業(yè)能耗指標測算方法，數據中心產(chǎn)業(yè)一直被界定為高能耗產(chǎn)業(yè)，并受到能耗指標審批等方面的嚴格限制，甚至有人稱(chēng)其為“不冒煙的鋼廠(chǎng)”。然而，與鋼鐵等傳統行業(yè)相比，數字經(jīng)濟的耗能產(chǎn)出結構具有“二重疊加”的特殊屬性，即每“耗費”在數據中心上的一度電，其不僅僅是為數據中心運營(yíng)企業(yè)貢獻了一定數據中心運營(yíng)產(chǎn)值，同時(shí)也為運行在其上的各種云計算、大數據、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等應用類(lèi)產(chǎn)業(yè)貢獻了大量運營(yíng)產(chǎn)值。因此，在加速數據中心自身行業(yè)節能低碳技術(shù)研發(fā)推廣、提升資源能源利用效率、推動(dòng)老舊小散數據中心向規?；瘮祿行募夯蛑悄芑吘墧祿行霓D型升級基礎上，全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系能夠加快推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)結構轉型，促使傳統高耗能產(chǎn)業(yè)與數據中心深度融合，促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈綠色低碳有序發(fā)展，助力國民經(jīng)濟各行業(yè)整體實(shí)現“碳達峰、碳中和”的輻射帶動(dòng)作用。
（三）實(shí)現多方面銜接聯(lián)動(dòng)、算力數據融合發(fā)展、工程和政策協(xié)同創(chuàng )新“三個(gè)一體化”
第一，實(shí)現一體化統籌考慮數據中心、云服務(wù)、數據流通與治理、數據應用、數據安全等關(guān)鍵環(huán)節，促進(jìn)各方面、各層次、各環(huán)節之間做好銜接聯(lián)動(dòng)。全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系可以綜合解決制約數字經(jīng)濟發(fā)展面臨的能耗限制、用電成本、網(wǎng)絡(luò )時(shí)延、算力資源、資源共享、數據壁壘、應用融合、產(chǎn)業(yè)安全等多方面瓶頸性問(wèn)題，以深化數據要素市場(chǎng)化配置改革為核心，優(yōu)化全國數據中心建設布局，推動(dòng)算力、算法、數據、應用資源集約化和服務(wù)化創(chuàng )新，通過(guò)“組合拳”方式引領(lǐng)我國數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，助力國家治理體系和治理能力現代化。第二，實(shí)現一體化推動(dòng)政企算力資源和數據資源融合發(fā)展，打造公共算力服務(wù)和行業(yè)算力服務(wù)，形成政企數據融合的標準規范和對接機制。在算力資源方面，一方面全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系可以支持通過(guò)政企合作模式，面向政府、企業(yè)和公眾提供成本低廉、覆蓋面廣、可靠安全的公共算力服務(wù)；另一方面也支持企業(yè)發(fā)揮市場(chǎng)化主體作用，打造更為專(zhuān)業(yè)的行業(yè)算力服務(wù)。在數據資源方面，支持圍繞政企數據平臺化對接和跨地區、跨行業(yè)數據資源融合計算需求，通過(guò)多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習、隱私計算、數據沙箱等技術(shù)手段構建數據資源可信流通環(huán)境，推動(dòng)實(shí)現數據“可用不可見(jiàn)”“可用不可擁”的新型合作機制，打造以“政-政”數據共享、“政-企”數據開(kāi)放、“企-企”數據流通等為代表的數據供應鏈，實(shí)現全國數據資源流通“一盤(pán)棋”局面。第三，實(shí)現一體化運用工程牽引、政策引導、規范制定、體制機制改革、技術(shù)創(chuàng )新等多種手段，以協(xié)同創(chuàng )新思維和方式解決大數據發(fā)展問(wèn)題。全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系不僅僅是一個(gè)信息化工程項目，而是期望通過(guò)對大數據管理體制機制改革、產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、關(guān)鍵技術(shù)突破、安全評估保障、標準體系制定、應用協(xié)同創(chuàng )新等方面進(jìn)行積極探索，著(zhù)力破除制約我國大數據發(fā)展的政策瓶頸，尊重產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展規律，營(yíng)造適應大數據發(fā)展的創(chuàng )新生態(tài)。更多是從構建完善適應數字化生產(chǎn)力發(fā)展的新型生產(chǎn)關(guān)系的高度，堅持面向國家重大需求、面向國民經(jīng)濟發(fā)展主戰場(chǎng)、面向新一代信息技術(shù)發(fā)展前沿進(jìn)行的一次頂層設計。
六、總結與展望
隨著(zhù)5G時(shí)代加速到來(lái)，全球數字經(jīng)濟新型基礎設施建設格局正面臨深刻改變。因此，全面提升跨區域數據中心集群協(xié)同聯(lián)動(dòng)水平，推動(dòng)算力、算法、數據、應用資源集約化和服務(wù)化創(chuàng )新，加快建設全國一體化大數據中心具有重要戰略意義。未來(lái)，在我國提出2030年“碳達峰”和2060年“碳中和”的宏偉目標背景下，應堅定不移貫徹落實(shí)新發(fā)展理念和高質(zhì)量發(fā)展要求，有序引導大數據行業(yè)走綠色高質(zhì)量發(fā)展道路，加快數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程，充分發(fā)揮大數據對傳統行業(yè)甚至全行業(yè)的效益倍增和節能降耗作用，利用大數據助力全行業(yè)加快實(shí)現碳達峰與碳中和目標。
（作者：國家信息中心大數據發(fā)展部 易成岐、竇悅、陳東、郭明軍、王建冬，刊載于《電子政務(wù)》2021年第6期）
責編：梅亞川
