隱私計算：護航數據價(jià)值，實(shí)現“可用不可見(jiàn)”
發(fā)布時(shí)間：2021-09-13
來(lái)源：科技日報
有人說(shuō)：“數據是新時(shí)代的石油。”事實(shí)上，隨著(zhù)全球數字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數據的重要性已遠遠超過(guò)了石油。但隨之而來(lái)的大數據殺熟、濫用人臉識別技術(shù)、過(guò)度索取權限等亂象，卻讓人苦不堪言，損害了公眾的合法利益。
9月1日，我國第一部有關(guān)數據安全的專(zhuān)門(mén)法律——《數據安全法》正式施行，成為數據安全保障和數字經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域的重要基石。該法明確提出，發(fā)展與安全并重，在強調數據安全的基礎上鼓勵數據應用和流通，同時(shí)鼓勵相關(guān)技術(shù)的研究與應用。
作為能夠兼顧數據應用與安全保護的關(guān)鍵技術(shù)，隱私計算被業(yè)界寄予厚望。隱私計算是什么？如何保護用戶(hù)隱私？距離落地應用還有多遠？在日前舉辦的“數據安全與隱私計算”專(zhuān)題研討會(huì )上，業(yè)內專(zhuān)家就上述問(wèn)題深入探討，明確表示，隱私計算能夠在充分保護數據和隱私安全的前提下，實(shí)現數據價(jià)值的轉化和釋放，應用前景和商業(yè)價(jià)值巨大。
隱私計算讓數據安全流通
數據通過(guò)流通共享與協(xié)同計算，能更好地釋放其價(jià)值，大數據的井噴式發(fā)展也將帶來(lái)前所未有的價(jià)值傳遞。但隱私保護、數據合規等監管要求，讓數據擁有方陷入“不愿共享、不敢共享、不能共享”的困境。北京瑞萊智慧科技有限公司CEO田天表示，數據價(jià)值和隱私安全時(shí)常處于二元對立的狀態(tài)，海量數據散落在眾多機構和信息系統中，形成“信息孤島”和“數據煙囪”，無(wú)法充分發(fā)揮數據要素的經(jīng)濟、社會(huì )價(jià)值。
而隱私計算則有可能成為解決這一數據困境的突破口。什么是隱私計算？中國信通院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹(shù)介紹，隱私計算是在保護數據本身不對外泄露的前提下，實(shí)現數據分析計算的一類(lèi)技術(shù)集合。
“相比之前傳統的數據協(xié)作方式，隱私計算技術(shù)開(kāi)辟了一種全新的模式，在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進(jìn)行分析計算，實(shí)現數據的‘可用不可見(jiàn)’。”田天說(shuō)。不過(guò)，隱私計算雖然改變了數據交互與融合的模式和形態(tài)，有效保護了流通過(guò)程中的數據安全，但仍需要配合其他技術(shù)來(lái)解決數據流通之前和之后，在權屬、應用等方面的問(wèn)題。
從技術(shù)機制來(lái)看，隱私計算主要包含三大技術(shù)流派：一是以安全多方計算為代表的（部分）通用多方交互協(xié)議；二是以聯(lián)邦學(xué)習為代表的面向機器學(xué)習應用的多方交互協(xié)議；三是以可信執行環(huán)境為代表的基于可信硬件的中心化執行方案。
尚處大規模商業(yè)化應用前期
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)數據的相關(guān)法規不斷完善，各行業(yè)對企業(yè)合規數據流通的需求日益強烈，隱私計算市場(chǎng)也迎來(lái)了一個(gè)較大的發(fā)展期。各類(lèi)機構競相進(jìn)入賽道，除了一批大型互聯(lián)網(wǎng)公司和專(zhuān)精型創(chuàng )業(yè)團隊，眾多大數據、AI、區塊鏈和傳統數據安全公司也開(kāi)始紛紛轉型入局。
在應用側，隱私計算的落地場(chǎng)景也正從強數據需求的金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫療和政務(wù)領(lǐng)域，逐步向智慧能源、智慧終端、智慧城市等更多行業(yè)延伸。
但總體來(lái)看，隱私計算市場(chǎng)仍處于大規模商業(yè)應用的前期，閆樹(shù)也表示，目前隱私計算技術(shù)和解決方案還不夠成熟，在安全、性能和數據的互聯(lián)互通等方面仍存在挑戰，一定程度上限制了隱私計算的推廣和應用。
田天強調，在犧牲安全性的前提下進(jìn)行各類(lèi)隱私計算的技術(shù)沒(méi)有任何意義。由于密碼學(xué)上的證明安全與實(shí)際安全并不相等，尤其是一些多方隱私計算協(xié)議被應用在不符合其安全假設的場(chǎng)景中，因此很多假設安全的方法在實(shí)際應用中存在嚴重的安全性漏洞。
同時(shí)，在應用開(kāi)發(fā)環(huán)境中，隱私計算也會(huì )帶來(lái)很多新的安全問(wèn)題，比如算法歧視，又或者被黑客投入“臟數據”“毒數據”，存在“數據投毒”的風(fēng)險。閆樹(shù)表示，隱私計算技術(shù)產(chǎn)品的安全分級標準與行業(yè)信任共識仍有待建立。
性能是隱私計算應用落地的保障。閆樹(shù)介紹道，隱私計算產(chǎn)品安全、性能、準確性三者之間相互影響、相互抵消。目前，國內隱私計算產(chǎn)品在特定場(chǎng)景下已基本具備可用性，但在未來(lái)面臨更多數據方、更大數據量、更復雜場(chǎng)景時(shí)，性能等指標仍有待加強。
要成為核心底座仍任重道遠
在政策驅動(dòng)和市場(chǎng)需求的共同作用下，隱私計算成為商業(yè)和資本競爭的賽道市場(chǎng)。信息技術(shù)研究和分析公司Gartner在其報告中將隱私計算納入2021年最前沿的九大趨勢之一，并指出到2024年，全球隱私驅動(dòng)的數據保護和合規技術(shù)支出將突破150億美元以上。
雖然隱私計算有望成為數據要素市場(chǎng)建設的關(guān)鍵基礎設施，但若要真正成為核心底座，仍然任重道遠。閆樹(shù)認為，隱私計算未來(lái)發(fā)展需對內實(shí)現“互聯(lián)互通”，實(shí)現不同平臺間的互認互用，破除平臺壁壘，打通數據孤島的同時(shí)避免催生“數據群島”；要充分釋放數據要素價(jià)值僅靠隱私計算還不夠，還需要加強隱私計算與AI、區塊鏈、云計算等技術(shù)的“交叉融合”。
田天同樣表示，隱私計算主要是解決數據“鏈接”問(wèn)題，打開(kāi)數據通路，讓更多數據能夠被使用，但實(shí)現數據價(jià)值之路，需要業(yè)務(wù)需求牽引，尤其是人工智能需求牽引。同時(shí)，面向AI的性能優(yōu)化可以為隱私計算高效落地帶來(lái)重大機遇，在實(shí)現跨業(yè)、跨域的數據融合基礎上，深度挖掘與釋放數據的最大價(jià)值。
編輯：薛姣
