李培根在報告中指出，工業(yè)4.0的核心是CPS（即信息物理系統），其中最能反映CPS核心的就是數字孿生，實(shí)現CPS需要5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、人工智能等新興技術(shù)支撐，而數字孿生也恰好在5G、人工智能等技術(shù)的應用中得以發(fā)展?？梢哉f(shuō)，數字孿生更大程度上是一種技術(shù)理念，與CPS理念高度契合。
實(shí)際上，數字孿生涉及的單元技術(shù)很早之前就已經(jīng)出現了，反映物理實(shí)體的很多數字模型似乎都可以視為數字孿生模型的組成部分。
在李培根看來(lái)，數字孿生的關(guān)鍵在于和物理生命體的“共生”，所謂共生就是全生命周期，數字孿生體是和物理實(shí)體應聯(lián)系在一起。李培根舉例解釋到，比如，從未來(lái)交通來(lái)看，其運行全過(guò)程始終是緊密相連的。每一輛汽車(chē)的系統不同，駕駛員的駕駛習慣也有差異，在機器裝備運行過(guò)程中，需要關(guān)注它的下一刻狀態(tài)，他認為數字孿生是被時(shí)間規定的，能夠看到未來(lái)的存在。
李培根用自動(dòng)駕駛舉例對場(chǎng)景孿生加以說(shuō)明，在未來(lái)交通數字孿生云平臺的構想中，有高帶寬、低延時(shí)的5G通信鏈路，可以將感知到的信息實(shí)時(shí)傳到路側或云端，云智能系統也會(huì )將調度信號高效推送給客戶(hù)或路側單元。
同時(shí)，過(guò)程孿生也很重要。“孿生不僅僅要針對產(chǎn)品，也要針對使用者。”李培根同樣以自動(dòng)駕駛為例，對于常規的非自動(dòng)駕駛模式，除了車(chē)的數字孿生模型，還需建立駕駛者數字孿生模型，以便在困難情況下基于特定的駕駛者行為反應，能使駕車(chē)效果進(jìn)一步微調。該過(guò)程是與使用者即駕駛者的行為聯(lián)系在一起的。比如，汽車(chē)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，應通過(guò)眾多汽車(chē)數據去模擬汽車(chē)性能和駕駛者反應，以評估設計改變的效果。
當前，數字孿生更多的還停留在初期階段，之后該如何構建數字孿生？李培根指出，要構建數字孿生應用的生態(tài)系統，釋放數字孿生的價(jià)值，還需要整合整個(gè)數字孿生生態(tài)系統中的所有數據和模型，加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作，才能達到數字孿生與物理實(shí)體的“共生”。
編輯：薛姣
