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一家公司的辦公室有電力供應，這能給這家公司帶來(lái)區別于競爭對手的競爭優(yōu)勢嗎？

答案不言自明。

現在人工智能（AI）技術(shù)與公司競爭優(yōu)勢的關(guān)系正類(lèi)似于電力之于公司。一百多年來(lái)，電力曾給各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能，AI也同樣可以給各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能。

從國家的層面來(lái)看，頂層設計似乎早已看到了這種趨勢，“新基建”一詞在把AI看成國之重器的同時(shí)，也明確了AI和IT具有同樣的公共物品屬性：希望每個(gè)企業(yè)、個(gè)體都能用得起，并且因此而被賦能。

那么對于A(yíng)I基礎設施而言，如何做到既要用得起又要用得好呢？——必須著(zhù)眼于降低成本和大規模通用。

智算中心的一般定義是“融合架構計算系統為平臺，以數據為資源，能夠以強大算力驅動(dòng)AI模型對數據進(jìn)行深度加工，源源不斷產(chǎn)生各種智慧計算服務(wù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )以云服務(wù)形式供應給組織及個(gè)人。”

其作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎設施形態(tài)，已經(jīng)成為世界各國競爭角逐的戰略布局。在政策扶持、需求牽引下，智算中心“落地潮”在各地被快速掀起。然而在加快步伐的背后，我國人工智能算力基礎設施建設也同樣面臨一系列問(wèn)題與挑戰。

正如9月11日 ，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在《新一代人工智能算力基礎設施發(fā)展研究報告》中指出的兩點(diǎn)：

一是市場(chǎng)對算力的概念混淆，導致建設方向和建設需求錯位；

二是行業(yè)定價(jià)標準混亂，針對人工智能算力基礎設施建設的價(jià)格標準并未統一，各地同等規模項目的價(jià)格相差巨大。

在建設思路上，中國大多數計算中心采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動(dòng)應用發(fā)展的策略，忽視上層應用遷移及兼容程度，導致算力系統的初期應用效率偏低，無(wú)法完全支撐全面的智能化應用場(chǎng)景需求。

另一方面，算力基礎設施和傳統基礎設施的特征相同，都具有高投入、高風(fēng)險、高壟斷性的特點(diǎn)。實(shí)力和能力的限制，意味著(zhù)智算中心不是滿(mǎn)大街都是，而是少量的。

而當前智算中心的建設情況是：哪些地方和企業(yè)有能力和實(shí)力去建設智算中心，其實(shí)沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴格的論證，因此導致一些地方的建設的AI基礎設施與當地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求不匹配，出現重建輕用、重復建設等現象。

智算中心的建設成本主要分為三個(gè)方面：第一個(gè)是基礎設施的廠(chǎng)房建設，第二個(gè)是需要的服務(wù)器、芯片等設備。第三個(gè)是后期的運維成本、電費等等。據知情人士透漏：“初步計算，滿(mǎn)足基本智算中心的也得一兩個(gè)億起步的投入規模。”

但從宏觀(guān)來(lái)看，當前智算中心的建設情況是：目前各地都建，建設成本差距最大達6倍多。據網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)信息顯示，以國內四個(gè)人工智能計算中心的折合單位算力建設成本投入為例，可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億，到最低的7500萬(wàn)，差價(jià)達到了6.2倍。

“雖然一些人力成本、電力在地區間存在差異，但六倍的差距差距我還是沒(méi)有想到的。”國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師兼信息政策所所長(cháng)黃鵬轉而補充道：“至于原因，我認為是前期調研缺乏，尤其是智算中心的發(fā)展處于初期階段，整個(gè)行業(yè)還是在摸索、實(shí)踐過(guò)程當中，相信后面隨著(zhù)它發(fā)展的越來(lái)越好，可持續能力越來(lái)越強，成本會(huì )降下來(lái)。”

話(huà)里話(huà)外，弦外之音，為了優(yōu)化國家資源的使用，智算中心的建設應該參考標準，規范行業(yè)價(jià)格。

當前各地建設算力中心有兩個(gè)目的，第一，通過(guò)基礎設施投入之后，其本身能夠發(fā)展成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)；第二，基礎設施擁有能力之后，形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)集聚效應。

前者是將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為它的支撐、支柱性、引領(lǐng)性的產(chǎn)業(yè)，例子是浙江，其進(jìn)行了一系列的數據改革，實(shí)現了一網(wǎng)通辦，政府的服務(wù)能力越來(lái)越強；后者是滿(mǎn)足賦能要求，賦能需要AI技術(shù)的企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。

雖然是兩個(gè)目的，但卻有同一個(gè)內涵：智算中心覆蓋很多的科學(xué)、工程實(shí)驗，還有人工智能的測試階段、推理階段。因此，智算中心一定要跟當地的實(shí)際應用和場(chǎng)景緊密結合。

另一方面，基礎設施重在“基礎”兩個(gè)字，智算中心必須開(kāi)放，首先要能夠兼容、支持絕大多數的應用需求，至少80%以上；其次，要有打造生態(tài)的“雄心”，能夠兼容主流軟件應用生態(tài)，具備使用面廣、遷移靈活、編譯開(kāi)發(fā)難度低等特點(diǎn)。

另外，普惠也是新一代智算中心所要做的。智算中心前期需要大量的資金、人力投入，這也意味著(zhù)前期智算中心的服務(wù)價(jià)格可能中小企業(yè)無(wú)法承受，但這種基礎設施有一個(gè)規律：總成本或許很大，但邊際成本非常小，因此，隨著(zhù)使用人數的增多，其平均成本遞減。

價(jià)格逐漸下降是普惠的一個(gè)標志，但必須普惠的另一個(gè)標志源于人工智能的特點(diǎn)：越用越智能。只有越來(lái)越多的人使用智算中心，增強優(yōu)勢，補全缺點(diǎn)，才能成為現代化強國基礎設施的內核。

只有技術(shù)被廣泛采用，才能使得通用的標準逐漸形成，技術(shù)的使用方式也會(huì )慢慢變得標準化了，最佳實(shí)踐被廣泛理解和模仿，最后變成基礎設施的一部分，這也是新一代智算中心必須普惠的重要原因。

作為一種新型的公共服務(wù)平臺，《新一代人工智能算力基礎設施發(fā)展研究報告》也指出，新一代人工智能算力基礎設施應考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節能性，應成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng )新融合型算力平臺、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開(kāi)放包容型算力平臺、能夠確保自主可信和持續升級的安全可信型算力平臺、能夠實(shí)現資源跨區域流動(dòng)的快速靈活型算力平臺，以及低能耗、高效能的綠色節能型算力平臺。