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　　“4年來(lái)，我們發(fā)現人工智能算力越來(lái)越受到重視，這方面的應用越來(lái)越成熟，無(wú)論是芯片的多元化還是人工智能服務(wù)器的計算能力、計算容量等都比4年前有了很大的提高。”IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛接受經(jīng)濟日報記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。

　　周震剛表示，相比去年，人工智能在各個(gè)行業(yè)的滲透度都在提升，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和金融行業(yè)。此外，制造、交通和能源行業(yè)在人工智能的應用也更加深入。

　　據了解，全球已有60多個(gè)國家和地區出臺人工智能政策，發(fā)布國家級人工智能戰略。IDC預測，2021年全球企業(yè)在人工智能軟件、硬件和服務(wù)的總投資將超850億美元，預計在2025年將增至2045億美元，5年復合增長(cháng)率達24.5%。

　　不過(guò)，中國工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東認為，人工智能也帶來(lái)了指數級增長(cháng)的算力需求，計算產(chǎn)業(yè)正面臨著(zhù)多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢與挑戰。一方面，多樣化的智能場(chǎng)景需要多元化的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續發(fā)展的重中之重；另一方面，從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價(jià)值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計算系統的創(chuàng )新，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)化對算力的需求正在激增，浪潮信息副總裁劉軍表示，算法模型發(fā)展也將更加復雜，巨量模型將是規?；瘎?chuàng )新的基礎，“源1.0”等巨量模型的出現，讓構建大模型、提升人工智能處理性能成為發(fā)展趨勢。

　　目前，全球知名的人工智能公司在巨量模型上都投入巨大，谷歌、微軟、英偉達、浪潮、智源人工智能研究院、百度、阿里等公司相繼推出了各自的巨量模型。“巨量化的一個(gè)核心特征就是模型參數多、訓練數據量大。”劉軍以浪潮人工智能研究院開(kāi)發(fā)的中文人工智能巨量模型“源1.0”為例介紹說(shuō)，其數量高達2457億，訓練數據集規模達到5000GB。“我們對算力的追求沒(méi)有極限。”劉軍說(shuō)。

　　人工智能芯片正呈現多元化發(fā)展趨勢，芯片的多元化為人工智能產(chǎn)業(yè)化的加速提供了重要的產(chǎn)業(yè)基礎和更加豐富的選擇。但是，芯片從造出來(lái)到大規模用起來(lái)，還隔著(zhù)一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)鴻溝。以一臺人工智能服務(wù)器研制為例，整個(gè)系統需要經(jīng)過(guò)30多個(gè)開(kāi)發(fā)流程，使用150多種加工制造工藝，對280多個(gè)關(guān)鍵過(guò)程控制點(diǎn)的質(zhì)量進(jìn)行嚴格把控，還要實(shí)現與算法框架和人工智能應用的優(yōu)化與適配等問(wèn)題。

　　“要想釋放多元算力價(jià)值、促進(jìn)人工智能創(chuàng )新，一是要重視智算系統的創(chuàng )新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術(shù)到應用的鏈條設計好，從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開(kāi)發(fā)環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng )新的局面；二是要加快推動(dòng)開(kāi)放標準建設，通過(guò)統一、規范的標準，將多元化算力轉變?yōu)榭烧{度的資源，讓算力好用、易用。”王恩東說(shuō)。

　　中國人工智能基礎設施市場(chǎng)規模保持高速增長(cháng)，中國服務(wù)器廠(chǎng)商已成為全球服務(wù)器市場(chǎng)的中堅力量。IDC預計，2021年人工智能加速服務(wù)器市場(chǎng)規模將達56.9億美元，相比2020年增長(cháng)61.6%，到2025年，中國人工智能加速服務(wù)器市場(chǎng)將達108.6億美元。

　　我國明確提出在全國布局算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)，同時(shí)積極推進(jìn)智能計算中心建設，發(fā)力構建普適普惠、安全可靠的現代化基礎設施體系和生態(tài)。智能計算中心已被越來(lái)越多的地方政府視為實(shí)現支撐和引領(lǐng)數字經(jīng)濟、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵性信息基礎設施，為算力、數據、生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供平臺化支持。

編輯：薛姣