大數據、小數據與全數據
發(fā)布時(shí)間：2019-11-15
來(lái)源：人民日報
大數據浪潮下，一些企業(yè)轉而將目光投向了傳統的小數據，并據此改善了相關(guān)產(chǎn)品。比如，相較于以往，現在的罐頭和汽水瓶的蓋子更容易打開(kāi)，車(chē)門(mén)可以不費力地關(guān)上，而抽屜的開(kāi)合也設計得更加順滑。這緣于企業(yè)對一個(gè)細節的敏銳捕捉：隨著(zhù)科技發(fā)展導致的體力勞動(dòng)減少、電腦和觸摸屏導致的書(shū)寫(xiě)退化，人們的雙手沒(méi)有以前有力了。類(lèi)似的小數據、小趨勢，正在和大數據一起改變著(zhù)我們的生活。
大數據的產(chǎn)生，簡(jiǎn)化了人們對世界的認知。通過(guò)將人的行為轉化成為無(wú)數個(gè)可以量化的數據節點(diǎn)，從而為人提供了一個(gè)“數據畫(huà)像”。
如果說(shuō)大數據關(guān)注的是總體和大致規律，那么小數據關(guān)注的則是個(gè)體和細膩的事實(shí)。和大數據相比，小數據的價(jià)值在于它來(lái)源于各類(lèi)社會(huì )行為的細節，更貼近人們的個(gè)體感受，對需求的呈現也更精準。比如，按照大數據畫(huà)像，嬰兒尿布可能會(huì )和奶粉、玩具等商品相關(guān)聯(lián)，啤酒的消費者可能會(huì )同時(shí)選購花生米、薯片等零食。而國外一家零售商依據小數據的分析顯示，男性顧客在購買(mǎi)嬰兒尿片時(shí)，常會(huì )順便搭配幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷(xiāo)手段，竟然取得了成功。
不論是大數據還是小數據，最重要的是對數據的分析。舉一個(gè)古代的例子，在馬陵之戰中，龐涓善于數據分析，而孫臏通過(guò)編造“使齊軍入魏地為十萬(wàn)灶，明日為五萬(wàn)灶，又明日為三萬(wàn)灶”的數據，反其道而用之，對龐涓實(shí)施誘殺。這就是龐涓慣用“灶”的大數據，而忽視對腳印等小數據的分析而導致的。要達成對事物的更深入理解，就需要把大數據思維和小數據細節相結合。
關(guān)于未來(lái)趨勢，有專(zhuān)家預言，在不久的將來(lái)，大數據、小數據的界限或將被消除，取而代之的是 “全數據” 或全量數據，也就是所有數據。比如，未來(lái)在智能交通領(lǐng)域，將有可能用全量實(shí)時(shí)的數據，來(lái)感知城市每輛車(chē)所在的具體位置、每個(gè)紅綠燈路口的車(chē)輛信息，并對這些情況進(jìn)行全局調控，從而大幅提升城市交通運營(yíng)效率。而實(shí)現這一目的，離不開(kāi)對數據的挖掘和分析，以及人工智能的深度學(xué)習?！ ∮鴶祵W(xué)家托馬斯·克倫普在《數字人類(lèi)學(xué)》一書(shū)中指出，數據的本質(zhì)是人，分析數據就是在分析人類(lèi)族群自身。數據產(chǎn)生于人類(lèi)社會(huì )的各種活動(dòng)，其價(jià)值也在于服務(wù)人類(lèi)社會(huì )，讓生活變得更加美好。對公共部門(mén)和企業(yè)來(lái)說(shuō)，在確保數據安全的前提下，將數據轉化為服務(wù)和產(chǎn)品，才能更加準確地對接人們的需求和期待，從而讓數據更好服務(wù)人類(lèi)社會(huì )，不斷提升人們的幸福感。
（責編：周易）
