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• 返回上海的流動(dòng)人口來(lái)源地及占比：

通過(guò)以上獲得的數據，就可以計算上海的疫情壓力了，因為有了遷出地的人口基數，又有了各遷出地的疫情嚴重度數據（用平均每萬(wàn)人的確診病例數來(lái)表示），以此來(lái)定量刻畫(huà)上海返工潮流入帶來(lái)的疫情防控壓力。

上海疫情壓力=Σ返工潮的遷入規模（萬(wàn)人）×各來(lái)源地的比例×各來(lái)源地的疫情嚴重度

用同樣公式可以計算出前20大返工潮目的地城市的疫情壓力，結果如下：深圳的壓力最大，其次是東莞、上海、廣州、蘇州、北京、杭州、寧波、溫州、佛山等。

• 依據人口遷入規模與遷出地影響系數得出疫情壓力排序：

考慮到湖北大多數地方疫情都比較嚴重，有可能會(huì )推遲放開(kāi)進(jìn)出交通管制，目的地城市也可能對來(lái)自湖北的返工人員采取一些限制措施，所以來(lái)自湖北的返工人員可能推遲行程。

• 依據人口遷入規模與遷出地影響系數得出的疫情壓力排序（湖北除外）：

從最終得出的結論看，基本合乎情理，如深圳本身就是人口流動(dòng)性全國第一的地方，商旅和務(wù)工人員均多，且最近三年新增常住人口規模也較大。

上海雖然實(shí)行嚴格的戶(hù)籍政策，但人口基數全國最大，作為經(jīng)濟、金融、貿易和航運中心，人口流動(dòng)規模一直保持較大規模，且來(lái)自疫情相對嚴重的河南、安徽人員比重較大。

這兩大城市，將在返工潮中，經(jīng)受疫情再度傳播的考驗，必須采取多種舉措來(lái)嚴防死守。

東莞雖然目前確診病例數量較少，但它是一個(gè)典型是疫情輸入型城市。因為疫情爆發(fā)的初始階段，恰逢?yáng)|莞的外地務(wù)工人員回家過(guò)年。如今，返工潮來(lái)臨后，大批外地務(wù)工人員返城，疫情風(fēng)險也隨之而來(lái)。

當做完以上數據分析之后，不難發(fā)現，湖北之外的地區病例占比較小，新增確診病例中湖北省占比超80%，如節后外出務(wù)工數量最多的可能是上饒市，目前確診病例占當地戶(hù)籍人口的比重為百萬(wàn)分之十二，所以對外傳播的幾率還是比較低。

即使返工季的省外傳播有所反復，只要湖北的防控措施不放松，其他疫情比較嚴重的如溫州等城市也能?chē)栏裣拗迫丝诹鞒?，同時(shí)各地又對疫情相對嚴重地區的人口流入進(jìn)行嚴格限制、密切跟蹤及采取相應的管控措施，對復工時(shí)間進(jìn)行錯峰控制，則總體來(lái)看疫情是可以得到控制的。

下圖為網(wǎng)友實(shí)拍深圳復工第一天上午的地鐵情況，感受一下：

@扣子睡不醒：八點(diǎn)半的深圳地鐵…我怎么有點(diǎn)難過(guò)，在這座城市里奔忙的人啊，快點(diǎn)恢復正常吧 

@AmyTang-：復工第一天的#深圳地鐵# 地點(diǎn)：深圳·前海灣站

@鵬城再復：復工第一天，深圳地鐵的乘客很少，乘客都自覺(jué)戴口罩。共同守護深圳，我們的家。