全國統一大市場(chǎng)背景下如何推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化配置
發(fā)布時(shí)間：2022-12-02
來(lái)源：學(xué)習時(shí)報
《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快建設全國統一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》指出，建設全國統一大市場(chǎng)，應打造統一的要素和資源市場(chǎng)。在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據已經(jīng)成為在土地、資本、技術(shù)等之外的又一重要生產(chǎn)要素。大力推進(jìn)數據要素的市場(chǎng)化配置，包括數據本身的市場(chǎng)化配置和數據與其他生產(chǎn)要素相互組合中的市場(chǎng)化配置，是當前及未來(lái)我國建設全國統一大市場(chǎng)的重要內容。
數據要素市場(chǎng)化配置的深層次需求
數據作為經(jīng)濟活動(dòng)中的重要生產(chǎn)要素，是諸如人工智能、大數據、區塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等各種數字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的基石與驅動(dòng)力量，同時(shí)又具有加速勞動(dòng)、資本等傳統生產(chǎn)要素流動(dòng)、共享和作用發(fā)揮的功能。獲取和掌控豐富的數據資源，充分挖掘與高效利用其價(jià)值，有助于重構價(jià)值鏈，提高全要素生產(chǎn)率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉型升級，實(shí)現產(chǎn)業(yè)供給與市場(chǎng)需求的精準對接，從而為我國實(shí)現數字經(jīng)濟時(shí)代的高質(zhì)量增長(cháng)奠定基礎。
數據作為稀缺而富有價(jià)值的生產(chǎn)要素，要有效參與社會(huì )化大生產(chǎn)，必須進(jìn)行市場(chǎng)化配置。這一過(guò)程既需要推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化配置的覆蓋面、實(shí)現所有數據要素及其衍生物都納入到市場(chǎng)機制配置資源的經(jīng)濟運行體系之中，又需要提升市場(chǎng)配置數據要素的質(zhì)量，建構起主體合格、規則清晰、功能完備、反應靈敏、運行高效的數據要素市場(chǎng)體系，以數據流促進(jìn)生產(chǎn)、分配、流通、消費等各個(gè)社會(huì )生產(chǎn)環(huán)節的市場(chǎng)化貫通。
從產(chǎn)業(yè)鏈的角度出發(fā)，數據要素從形成到全面發(fā)揮作用，共包括了數據采集、數據存儲、數據加工、數據流通、數據分析、數據應用、生態(tài)保障等七大環(huán)節。數據要素在每一個(gè)環(huán)節上的配置，以及數據要素在不同環(huán)節之間的流轉配置，都需要在廣度和深度上更好地發(fā)揮市場(chǎng)機制的作用。
從區域分工協(xié)作的角度出發(fā)，不同地區需要從充分發(fā)揮本地現有資源優(yōu)勢的作用及未來(lái)持續積累新的優(yōu)勢能力的目標出發(fā)，分層、錯位地部署算力，構建數據中心、云計算、大數據一體化等新型算力網(wǎng)絡(luò )體系，形成差異化服務(wù)能力。特別是東西部地區有必要在大力踐行“東數西算”的戰略部署中找準定位，在數據要素的全國性市場(chǎng)化配置中實(shí)現聯(lián)動(dòng)發(fā)展。
但是，現實(shí)中數據要素市場(chǎng)發(fā)展也面臨一系列挑戰，諸如，數據權屬界定不明晰。由于擁有數據資源的主體眾多，且涉及復雜的權利關(guān)系。對于數據如何確權，我國社會(huì )各界仍在持續探索之中，尚未形成完全統一的共識；數據開(kāi)放共享不足，各類(lèi)原始數據存在著(zhù)巨大的差異，數據的標準化采集、梳理與存儲成本高、難度大；數據監管法律法規還不健全，我國有關(guān)數據交易流通及開(kāi)放、數據保護方面的法律法規和部門(mén)規章制度，目前還在不斷完善的過(guò)程中，還需要出臺數據交易和流通的專(zhuān)門(mén)性法律法規來(lái)進(jìn)行規范；數據要素市場(chǎng)存在一定的安全隱患，隨著(zhù)數據重要性的提升和數據規模的擴大，數據要素在采集、存儲、加工和流通環(huán)節更容易發(fā)生泄露，也易于受到非法攻擊和竊取。
推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化的著(zhù)力環(huán)節
探索數據確權機制，重塑數據價(jià)值流動(dòng)規則。一是明確數據權利的主體和類(lèi)型，從而確定數據確權的基本框架。開(kāi)展數據確權及價(jià)值量化評估的理論研究，企業(yè)、高校、科研機構、行業(yè)組織應積極和政府部門(mén)聯(lián)合起來(lái)，探索建立通用的數據確權制度和數據資源流通定價(jià)機制，培育多種類(lèi)型的數據要素商業(yè)化模式，創(chuàng )新交易模式、數據收益分配模式，研究開(kāi)發(fā)數據資產(chǎn)價(jià)值評估模型，建立全流程的數據要素流動(dòng)平臺。二是通過(guò)完善法律法規和政策制度，明確數據權屬的主體資格。各地可以根據本地數據要素市場(chǎng)發(fā)展的實(shí)際情況，對數據的收集、使用和管理權限進(jìn)行適應性的規定，探索創(chuàng )新型數據立法模式，構建適應數字經(jīng)濟發(fā)展需求的規則體系。平衡數據利用與數據保護，對數據進(jìn)行合理確權，明確商業(yè)數據的流通規則，對不當獲取以及使用涉及社會(huì )公共利益、個(gè)人隱私信息、信息網(wǎng)絡(luò )安全數據的行為予以規制。三是重構數據產(chǎn)權制度。結合不同類(lèi)型數據的屬性、安全防護以及反壟斷的要求，明確數據資源提供方、使用方、監管方等各方主體的法律責任，打破數據壟斷，打擊數據控制者在數據收集、使用、加工、傳輸等過(guò)程中的濫用與侵權行為，創(chuàng )造公平有序的數據要素交易環(huán)境。
統一標準和平臺，實(shí)現數據資源共享。一是加強數據標準化的頂層設計，逐步統一并建立全國性的數據標準體系，包括底層技術(shù)、數字信息基礎設施、數據平臺、行業(yè)應用以及不同部門(mén)和領(lǐng)域的數據資源。二是進(jìn)一步采集和整合分散的數據資源，推動(dòng)數據高質(zhì)量匯聚，統一各層級的數據交換架構，使數據有效進(jìn)行傳輸交互。三是根據重要程度、保密敏感程度對數據進(jìn)行分級分類(lèi)，建立數據分級分類(lèi)清單體系。針對不同類(lèi)型的數據，應用不同的數據流通技術(shù)和服務(wù)模式，如對于各地數據開(kāi)放平臺的公開(kāi)數據，可以通過(guò)數據開(kāi)放、API（應用程序接口）技術(shù)服務(wù)等方式進(jìn)行數據流通和開(kāi)放共享；對于低度敏感數據，可通過(guò)數據沙箱、API數據服務(wù)等方式進(jìn)行數據流通和共享；對于中度敏感數據，可通過(guò)安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習等手段進(jìn)行數據流通和共享；對于高度機密數據，則不能進(jìn)行流通和共享。四是合理賦予大數據管理相關(guān)部門(mén)權力，利用剛性制度約束，促進(jìn)各部門(mén)數據打通、開(kāi)放。
加強協(xié)同治理，提升數據安全保障能力。一是完善數據安全法律法規和大數據犯罪相關(guān)立法，明確各方主體的數據安全法律責任以及數據竊取、濫用的刑事責任，建立健全數據跨境流動(dòng)、關(guān)鍵信息基礎設施保護、數據安全防護和個(gè)人信息保護等制度，加強數據安全執法和治理，推動(dòng)建立數據安全治理國際合作機制，嚴懲重點(diǎn)領(lǐng)域數據違法犯罪行為，提升數據安全防護水平。二是引導企事業(yè)單位普遍建立完整的數據管理體系，實(shí)現數據安全風(fēng)險總體可控。培養大數據領(lǐng)軍單位和人才隊伍，鼓勵探索區塊鏈、隱私計算等各類(lèi)數字技術(shù)應用，加快數據安全監測、加密傳輸、訪(fǎng)問(wèn)控制、數據脫敏等安全技術(shù)攻關(guān)，營(yíng)造安全有序的市場(chǎng)環(huán)境。三是立足于數據安全與數據應用的協(xié)同發(fā)展，行業(yè)組織應建立起自律規范、不斷優(yōu)化數據的行業(yè)安全標準體系，持續推動(dòng)數據質(zhì)量標準建設，通過(guò)行業(yè)標準倒逼各市場(chǎng)主體在數據流通及其管理等環(huán)節不斷應用新的數據安全技術(shù)，在降低已知風(fēng)險的同時(shí)減少對數據要素高效有序流通的干擾。
